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Tema · data-science

data-science

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con data-science, ordenados por estrellas.

522 repositorios
  • datascience-box@tidyverse

    Curso de ciencia de datos listo para usar

    1019+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pyGAM@dswah

    [SE BUSCAN COLABORADORES] Modelos aditivos generalizados en Python

    1014+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • graspologic@graspologic-org

    Paquete de Python para estadísticas de grafos.

    1009+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • The-Little-Book-of-ML-Metrics@NannyML

    El libro que todo científico de datos necesita tener en su escritorio.

    1003+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sematic@sematic-ai

    Una plataforma de desarrollo de pipelines de ML de código abierto

    1002+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AI-ML-Cheatsheets@analyticalrohit

    Todas las hojas de referencia de Stanford: Inteligencia Artificial, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilidades, Estadística, Álgebra y Cálculo.

    997+11Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Pipelines, modelos y zoo de aprendizaje métrico y recuperación

    996+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • intro-to-python@webartifex

    Una introducción a Python y la programación para futuros científicos de datos

    983+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 973+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Data-Science-EBooks@aniketpotabatti

    Repositorio de libros electrónicos sobre ciencia de datos. Esta colección ofrece una variedad de libros de alta calidad sobre ciencia de datos, aprendizaje automático e IA, ideales tanto para principiantes como para estudiantes avanzados.

    967+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • FlyFish@CloudWise-OpenSource

    FlyFish es una plataforma de codificación para visualización de datos. Permite crear modelos de datos rápidamente de forma sencilla y generar soluciones de visualización mediante arrastrar y soltar.

    962+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Universidad de código abierto de aprendizaje automático.

    955+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • StarryDivineSky@wuwenjie1992

    Selección de más de 10,000 proyectos que incluyen aprendizaje automático, aprendizaje profundo, NLP, GNN, sistemas de recomendación, biomedicina, visión artificial, desarrollo frontend y backend, entre otros. ¡Actualización continua!

    948+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • coding-for-economists@aeturrell

    Este repositorio aloja el código del libro en línea Coding for Economists.

    943+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Pasantías técnicas para el verano de 2027 y fuera de temporada en EE. UU. Incluye roles en software, datos, ML, hardware, quant y producto, actualizados regularmente

    941+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • moviegeek@practical-recommender-systems

    Un sitio web en Django utilizado en el libro Practical Recommender Systems para ilustrar cómo se pueden implementar algoritmos de recomendación.

    940+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una guía completa para construir un almacén de datos moderno con SQL Server, incluyendo procesos ETL, modelado de datos y análisis.

    935+17Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • skweak@NorskRegnesentral

    skweak: Un kit de herramientas de software para supervisión débil aplicada a tareas de PNL

    926+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • rumale@yoshoku

    Rumale es una biblioteca de aprendizaje automático en Ruby

    918+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Jupyter@TheAlgorithms

    El repositorio contiene scripts y notebooks relacionados con estadística, aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo, PNL, métodos numéricos y automatización.

    915-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • YouTube-Blog@ShawhinT

    Código complementario para videos de YouTube y publicaciones en Medium.

    897+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lantern@lanterndata

    Extensión de base de datos vectorial para PostgreSQL destinada a la creación de aplicaciones de IA.

    891+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • codespaces-jupyter@github

    Explore el aprendizaje automático y la ciencia de datos con Codespaces.

    889+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • rows@turicas

    Una interfaz común y elegante para datos tabulares, sin importar el formato

    886+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • deepfabric@nolabs-ai

    Generación de datos sintéticos de alta calidad, entrenamiento, medición y evaluación en un único pipeline

    885+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • aquarel@lgienapp

    Estilizar matplotlib de forma sencilla

    875-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • vectordb@epsilla-cloud

    Epsilla es un sistema de gestión de bases de datos vectoriales de alto rendimiento

    875+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lofo-importance@aerdem4

    Importancia de dejar fuera una característica (Leave One Feature Out Importance)

    872+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • bacalhau@bacalhau-project

    Framework impulsado por la comunidad, simple pero potente, para computación distribuida sobre datos de forma rápida y rentable.

    871+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • covalent@AgnostiqHQ

    Herramienta al estilo Python para orquestar flujos de trabajo de aprendizaje automático, computación de alto rendimiento y computación cuántica en entornos de cómputo heterogéneos.

    869+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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