data-science
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con data-science, ordenados por estrellas.
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Curso de ciencia de datos listo para usar
★ 1019+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #362★ 1014+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Paquete de Python para estadísticas de grafos.
★ 1009+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #364
El libro que todo científico de datos necesita tener en su escritorio.
★ 1003+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #365★ 1002+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #366
Todas las hojas de referencia de Stanford: Inteligencia Artificial, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilidades, Estadística, Álgebra y Cálculo.
★ 997+11Variación de estrellas de los últimos 7 días - #367
Pipelines, modelos y zoo de aprendizaje métrico y recuperación
★ 996+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #368
Una introducción a Python y la programación para futuros científicos de datos
★ 983+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #369★ 973+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Repositorio de libros electrónicos sobre ciencia de datos. Esta colección ofrece una variedad de libros de alta calidad sobre ciencia de datos, aprendizaje automático e IA, ideales tanto para principiantes como para estudiantes avanzados.
★ 967+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #371
FlyFish es una plataforma de codificación para visualización de datos. Permite crear modelos de datos rápidamente de forma sencilla y generar soluciones de visualización mediante arrastrar y soltar.
★ 962+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #372
Universidad de código abierto de aprendizaje automático.
★ 955+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #373
Selección de más de 10,000 proyectos que incluyen aprendizaje automático, aprendizaje profundo, NLP, GNN, sistemas de recomendación, biomedicina, visión artificial, desarrollo frontend y backend, entre otros. ¡Actualización continua!
★ 948+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #374
Este repositorio aloja el código del libro en línea Coding for Economists.
★ 943+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #375
Pasantías técnicas para el verano de 2027 y fuera de temporada en EE. UU. Incluye roles en software, datos, ML, hardware, quant y producto, actualizados regularmente
★ 941+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #376
Un sitio web en Django utilizado en el libro Practical Recommender Systems para ilustrar cómo se pueden implementar algoritmos de recomendación.
★ 940+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #377
Una guía completa para construir un almacén de datos moderno con SQL Server, incluyendo procesos ETL, modelado de datos y análisis.
★ 935+17Variación de estrellas de los últimos 7 días - #378
skweak: Un kit de herramientas de software para supervisión débil aplicada a tareas de PNL
★ 926+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #379★ 918+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
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El repositorio contiene scripts y notebooks relacionados con estadística, aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo, PNL, métodos numéricos y automatización.
★ 915-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #381
Código complementario para videos de YouTube y publicaciones en Medium.
★ 897+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #382
Extensión de base de datos vectorial para PostgreSQL destinada a la creación de aplicaciones de IA.
★ 891+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #383
Explore el aprendizaje automático y la ciencia de datos con Codespaces.
★ 889+7Variación de estrellas de los últimos 7 días - #384★ 886+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Generación de datos sintéticos de alta calidad, entrenamiento, medición y evaluación en un único pipeline
★ 885+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #386★ 875-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Epsilla es un sistema de gestión de bases de datos vectoriales de alto rendimiento
★ 875+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #388
Importancia de dejar fuera una característica (Leave One Feature Out Importance)
★ 872+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #389
Framework impulsado por la comunidad, simple pero potente, para computación distribuida sobre datos de forma rápida y rentable.
★ 871+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #390
Herramienta al estilo Python para orquestar flujos de trabajo de aprendizaje automático, computación de alto rendimiento y computación cuántica en entornos de cómputo heterogéneos.
★ 869+0Variación de estrellas de los últimos 7 días