data-science
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con data-science, ordenados por estrellas.
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Un intérprete de lenguaje de señas que utiliza una transmisión de video en vivo desde la cámara.
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Recursos increíbles sobre bioinformática, ciencia de datos, aprendizaje automático, lenguajes de programación (Python, Golang, R, Perl) y otros temas diversos.
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Conozca mejor sus datos. Datavines es una plataforma de observabilidad de datos de próxima generación que admite la gestión de metadatos y la calidad de los datos.
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Compilación de ejemplos reales y destacados de proyectos de machine learning fallidos
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Utiliza los modelos de investigación más recientes de Stanza (StanfordNLP) directamente en spaCy
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Comienza con la programación de bases de datos SQL. Esta guía para principiantes ofrece tutoriales paso a paso, ejemplos prácticos, ejercicios y recursos para dominar SQL.
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Aprende a crear, desarrollar y mantener una base de código MLOps de última generación
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Lista de artículos actualizada continuamente sobre avances en Agentes de Datos. Repositorio complementario a nuestro artículo "Una encuesta sobre Agentes de Datos: ¿Paradigma emergente o exageración excesiva?"
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Machine Learning reproducible para la detección de fraude en tarjetas de crédito: manual práctico.
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Materiales para seguir el libro Hands-On Data Analysis with Pandas – Second Edition
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Plataforma de ciencia de datos de código abierto impulsada por IA.
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Tablas dinámicas y gráficos de arrastrar y soltar para Jupyter/IPython Notebook, mediante PivotTable.js
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Perpetual es una máquina de gradient boosting de alto rendimiento. Ofrece una precisión óptima en una sola ejecución sin ajustes complejos mediante un parámetro de presupuesto simple. Cuenta con soporte integrado para ML causal, aprendizaje continuo, calibración nativa y monitoreo robusto de deriva, junto con un núcleo en Rust y bindings de copia cero para Python y R.
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Astrología basada en datos 💫 Kerykeion es una librería de Python para astrología. Genera gráficos SVG y extrae datos estructurados detallados para cartas natales, sinastría, tránsitos, cartas compuestas y más.
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Una hoja de ruta de Full Stack ML (Machine Learning) que abarca el aprendizaje de las habilidades y tecnologías necesarias para dominar todos los aspectos del aprendizaje automático, incluyendo la recopilación y preprocesamiento de datos, desarrollo de modelos, despliegue y mantenimiento.
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Enlaces y proveedor ADO.NET para DuckDB
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Awesome-data muestra las fuentes de datos más interesantes del mundo financiero.
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Este repositorio contiene todos los proyectos de análisis de datos en los que he trabajado con Python.
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Buckaroo: la interfaz de tabla de datos para Notebooks. Permite explorar rápidamente dataframes, desplazarse, buscar, ordenar y visualizar estadísticas resumidas e histogramas. Compatible con Pandas, Polars, Jupyter, Marimo y VSCode Notebooks.
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ML-capsule es un proyecto para principiantes y entusiastas de la ciencia de datos que no cuentan con un mentor y desean aprender Machine Learning. A través de este repositorio, pueden aprender ML, DL y tecnologías relacionadas mediante proyectos del mundo real para prepararse para entrevistas.
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