data-scientists
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con data-scientists, ordenados por estrellas.
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:memo: Un repositorio increíble de ciencia de datos para aprender y aplicar a problemas del mundo real.
★ 29.921+29Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
🐚 Shell impulsada por Python. Con todas las funciones, multiplataforma y compatible con IA.
★ 9630+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Tareas comunes de análisis de datos y machine learning usando Python
★ 5817+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Construye rápidamente paneles de IA explicable que muestran el funcionamiento interno de modelos de machine learning de "caja negra".
★ 2510-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
🍕 Repositorio para recopilar información sobre materiales de estudio en análisis de datos y áreas afines, empresas que trabajan con datos y diccionario de conceptos
★ 2456+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
La ingeniería de características es el proceso de utilizar el conocimiento del dominio para extraer características de datos sin procesar mediante técnicas de minería de datos. Estas características pueden utilizarse para mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático. La ingeniería de características puede considerarse como el aprendizaje automático aplicado en sí mismo.
★ 805+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
