data-visualization

De la serie "Las matemáticas no son difíciles", "El álgebra lineal no es difícil" volúmenes 1 y 2, 66 temas completos; las críticas y correcciones son bienvenidas.

Una alternativa de código abierto a Tableau. Análisis visual incrustable

Librería de gráficos hermosa, de código abierto y basada en WebGPU

Componente de UI para visualización de datos en globo terráqueo usando ThreeJS/WebGL

Visualiza y compara conjuntos de datos, valores objetivo y asociaciones con una sola línea de código.

Hermosos gráficos para React Native. Gráficos de líneas, áreas, barras, circulares, de dona, de progreso y mapas de calor de contribución para paneles, informes y aplicaciones móviles con uso intensivo de datos.

Una plataforma de informes de BI y paneles de BI de autoservicio, abierta y fácil de usar

Deepnote es un reemplazo directo para Jupyter con un diseño centrado en la IA, una interfaz elegante, nuevos bloques e integraciones de datos nativas. Usa Python, R y SQL localmente en tu IDE favorito, luego escala a la nube de Deepnote para colaboración en tiempo real, el agente de Deepnote y aplicaciones de datos desplegables. https://deepnote.com/

Una lista de conjuntos de datos disponibles públicamente con datos en tiempo real, mantenida por el equipo de bytewax.io

La herramienta de inteligencia empresarial más rápida para humanos y agentes.

Framework modular de visualización de datos para React, Angular, Svelte, Vue y TypeScript o JavaScript nativos

Visualización geográfica de Big Data

Libro 6: "Datos con Método" | El libro del iris: de la aritmética básica al aprendizaje automático; ¡agradecemos críticas y correcciones!

Librería de visualización de datos de React para streaming, redes y desarrollo asistido por IA

Una biblioteca de gráficos interactivos para R.

Extensiones de Jupyter que te ayudan a escribir código más rápido: chat de IA consciente del contexto, autocompletado y hoja de cálculo

Una extensión de perfilado simple y directa para PHP con su propia interfaz web integrada

Apuntes de clases de álgebra lineal con Python. Esta serie de apuntes te guiará a través de todos los conceptos imprescindibles que sientan las bases de la ciencia de datos o habilidades cuantitativas avanzadas. Adecuado para estadísticos, econometristas, analistas cuantitativos, científicos de datos, etc., para repasar rápidamente el álgebra lineal con la asistencia de computación y visualización en Python.

Malloy es un lenguaje moderno de código abierto para describir relaciones y transformaciones de datos.

📈📊📱💻🖥️Un marco de gráficos de visualización de datos declarativo, elegante y moderno para iOS, iPadOS y macOS. Extremadamente potente, admite tipos de gráficos de líneas, spline, área, areaspline, columnas, barras, pastel, dispersión, medidores angulares, arearange, areasplinerange, columnrange, burbujas, diagrama de caja, barras de error, embudo, cascada y polares.

Kit de herramientas de alto rendimiento para visualización de datos basada en WebGL

Una librería de componentes Vue 3 de código abierto que empodera al usuario para la visualización de datos en relatos elocuentes

¡Ejecuta, compila y procesa JavaScript para computación científica y visualización de datos TOTALMENTE en tu navegador! Un entorno de computación científica de código abierto para JavaScript totalmente en el navegador, con operaciones de matrices aceleradas por GPU, soporte para TeX, visualización de datos y cálculo simbólico.

AnyChart Android Chart es una increíble biblioteca de visualización de datos para crear fácilmente gráficos interactivos en aplicaciones Android. Funciona en API 19+ (Android 4.4) y cuenta con decenas de tipos de gráficos integrados.

Lista seleccionada activamente de herramientas de BI increíbles. ¡Se aceptan PR!

Datart es una plataforma abierta de visualización de datos de próxima generación

Helix Toolkit es una colección de componentes 3D para .NET.

Money Manager Ex es una aplicación de gestión financiera fácil de usar construida con wxWidgets.

Este repositorio te ayuda a aprender Python y Machine Learning desde cero.

El reemplazo moderno para Jupyter Notebooks