data-visualization

Comparto mi trayectoria de 66 días de datos en análisis de datos participando en el desafío #66daysofdata de Ken Jee.

📈📊☕️☕️☕️ Un marco de trabajo de gráficos de visualización de datos declarativo, moderno y elegante para Android. Extremadamente potente, soporta tipos de gráficos de líneas, splines, áreas, áreas splines, columnas, barras, sectores, dispersión, medidores angulares, rangos de área, rangos de splines de área, rangos de columnas, burbujas, diagramas de caja, barras de error, embudos, cascada y gráficos polares.

Materiales didácticos para el Dr. Waleed A. Yousef.

Herramienta de inteligencia empresarial de código abierto

Marco de visualización para datos de autonomía y robótica codificados en XVIZ.

Crea gráficos animados en Jupyter Notebook y entornos similares con una sintaxis de Python sencilla.

Visualización de datos geoespaciales rápida e interactiva en Jupyter.

FlyFish es una plataforma de codificación para visualización de datos. Permite crear modelos de datos rápidamente de forma sencilla y generar soluciones de visualización mediante arrastrar y soltar.

Caja de herramientas de visualización para figuras hermosas y listas para publicación.

Kit de herramientas de Python, servidor MCP y habilidades de agente para análisis de clickstream y registros de eventos reproducibles y auditables. Ayuda a agentes de IA, científicos de datos y analistas a construir, validar y verificar análisis de productos, UX cuantitativa, recorridos del cliente, flujos de usuario basados en grafos, segmentación conductual, pruebas A/B, modelos de minería de procesos y simulación de cadenas de Markov.

Estilizar matplotlib de forma sencilla

light chaser es una herramienta ligera de diseño de visualización de datos.

Recursos geoespaciales para desarrollo web.

Una skill de Claude para crear presentaciones académicas (charlas de conferencias, diapositivas de seminarios, defensas de tesis, informes de subvenciones). Aplica títulos de acción, argumentos estructurados, disciplina en la exposición, estándares de citación y un diseño centrado en la comunicación. Funciona junto con la skill de PPTX integrada de Anthropic.

Repositorio de código para proyectos y tutoriales en R y Python que abarca diversos temas de visualización de datos, estadística, análisis deportivo y aplicaciones generales de la teoría de la probabilidad.

Gramm es una caja de herramientas completa de visualización de datos para Matlab. Proporciona una interfaz de alto nivel y fácil de usar para producir gráficos de calidad de publicación a partir de datos complejos con diversas visualizaciones estadísticas. Gramm está inspirado en la biblioteca ggplot2 de R.

R Weekly.

Consejos de programación en R para limpieza de datos, visualización de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático.

La ingeniería de características es el proceso de utilizar el conocimiento del dominio para extraer características de datos sin procesar mediante técnicas de minería de datos. Estas características pueden utilizarse para mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático. La ingeniería de características puede considerarse como el aprendizaje automático aplicado en sí mismo.

Inferencia estadística mediante ciencia de datos: Una inmersión moderna en R y Tidyverse

Datoviz: renderizado de alto rendimiento mediante GPU para visualización de datos científicos

Un visualizador de música experimental en d3.js de 2014. Continuado como vizz.fm

:maple_leaf: Crea gráficos de tipo waffle (pastel cuadrado) en R

Resultados de fútbol inglés y europeo de 1871 a 2022

Visualización de datos y paneles de control, compatible con Echarts, SQL, API y VUE. Se puede usar en Jupyter, es más fácil que pyecharts, tiene una barrera de entrada muy baja, está listo para usar, es más conveniente que arrastrar y soltar, y funciona tanto como plugin de proyecto como plataforma independiente. Simple, ágil, eficiente, universal, altamente personalizable, conecta completamente el frontend y el backend, permite la vinculación de datos gráficos y el filtrado sin esfuerzo, con un mecanismo de almacenamiento en caché de datos para acelerar los informes.

Potencia BigQuery con BigFunctions.

Visualiza tus pipelines de datos y machine learning de Kedro y realiza un seguimiento de tus experimentos.

Paletas de colores con temática de revistas científicas y ciencia ficción para ggplot2

TreeMap es una aplicación descargable para Mac, Windows y Linux que visualiza el espacio en disco mediante gráficos y paneles. Permite eliminar archivos no deseados y abrir archivos.

Una pequeña gramática de visualización en TypeScript para gráficos responsivos, accesibles y renderizados en el servidor, basada en primitivas granulares de D3.