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Tema · datascience

datascience

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con datascience, ordenados por estrellas.

Repositorios
39
Estrellas totales
138.198
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3544
Proporción
0,01%

Temas que aparecen con frecuencia junto a datascience en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con datascience.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • taipy@Avaiga

    Convierte datos y algoritmos de IA en aplicaciones web listas para producción en poco tiempo.

    19.436+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ds-cheatsheets@FavioVazquez

    Lista de hojas de referencia de ciencia de datos para dominar el mundo

    16.330+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Virgilio@virgili0

    Tu nuevo mentor para el aprendizaje electrónico de ciencia de datos.

    14.973+20Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • modin@modin-project

    Modin: Escala tus flujos de trabajo de Pandas cambiando una sola línea de código

    10.392+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • metaflow@Netflix

    Construye, administra y despliega sistemas de IA/ML

    10.250+21Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • industry-machine-learning@firmai

    Una lista seleccionada de cuadernos y bibliotecas de aprendizaje automático y ciencia de datos aplicados en diferentes industrias (por @firmai).

    7486+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • openllmetry@traceloop

    Observabilidad de código abierto para tu aplicación GenAI o LLM, basada en OpenTelemetry.

    7406+19Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • panel@holoviz

    Panel: El potente marco de exploración de datos y aplicaciones web para Python

    5763+24Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Fast-F1@theOehrly

    FastF1 es un paquete de Python para acceder y analizar resultados, calendarios, datos de tiempos y telemetría de la Fórmula 1

    5337+18Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mimesis@lk-geimfari

    Mimesis es una librería de Python para generar datos falsos pero realistas en múltiples idiomas y configuraciones regionales.

    4839+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Lista seleccionada de recursos de Python para ciencia de datos.

    4658+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sql-translator@whoiskatrin

    SQL Translator es una herramienta para convertir consultas en lenguaje natural en código SQL utilizando inteligencia artificial. Este proyecto es 100% gratuito y de código abierto.

    4321-2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • An-Introduction-to-Statistical-Learning@hardikkamboj

    Este repositorio contiene los ejercicios y sus soluciones del libro "An Introduction to Statistical Learning" en Python.

    2496+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PyFunctional@EntilZha

    Biblioteca de Python para crear pipelines de datos con programación funcional encadenada

    2488+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ggstatsplot@IndrajeetPatil

    Mejorando gráficos de {ggplot2} con análisis estadístico 📊📣

    2198+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • vscode-jupyter@microsoft

    Extensión de Jupyter para VS Code

    1532+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • CleverCSV@alan-turing-institute

    CleverCSV es un paquete de Python para manejar archivos CSV desordenados. Proporciona un reemplazo directo para el módulo CSV integrado con una detección de dialecto mejorada e incluye una práctica aplicación de línea de comandos

    1333+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista seleccionada profesionalmente de vídeos, tutoriales, libros, artículos, tesis de doctorado y maestría, y bibliotecas de código abierto sobre Conformal Prediction.

    1296+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • easystats@easystats

    :milky_way: El proyecto R easystats.

    1160+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • around-dataengineering@abhishek-ch

    Un centro de conocimiento sobre ingeniería de datos y aprendizaje automático

    1146+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • code@dataprofessor

    Compilación de códigos de programación en R y Python del canal de YouTube Data Professor.

    1049+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Aplicación multipágina de Streamlit para datos geoespaciales.

    1028+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una guía completa para construir un almacén de datos moderno con SQL Server, incluyendo procesos ETL, modelado de datos y análisis.

    921+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • business-machine-learning@firmai

    Lista curada de aplicaciones prácticas de machine learning (BML) y ciencia de datos (BDS) para contabilidad, clientes, empleados, legal, gestión y operaciones (por @firmai).

    819-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AI-Notes@wx-chevalier

    Serie sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning, que incluye fundamentos matemáticos, prácticas de Python, aplicaciones de NLP, etc. Contiene secciones sobre estadística, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y herramientas como Scikit, TensorFlow y PyTorch.

    787+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • datavines@datavane

    Conozca mejor sus datos. Datavines es una plataforma de observabilidad de datos de próxima generación que admite la gestión de metadatos y la calidad de los datos.

    761+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tech.ml.dataset@techascent

    Un sistema de procesamiento de datos de alto rendimiento en Clojure.

    760+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dingo@MigoXLab

    Dingo: Una herramienta integral de evaluación de calidad para datos, modelos y aplicaciones de IA

    752+9Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista curada de proyectos guiados de ciencia de datos e IA para comenzar a construir tu portafolio

    723+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ML-CaPsule@Niketkumardheeryan

    ML-capsule es un proyecto para principiantes y entusiastas de la ciencia de datos que no cuentan con un mentor y desean aprender Machine Learning. A través de este repositorio, pueden aprender ML, DL y tecnologías relacionadas mediante proyectos del mundo real para prepararse para entrevistas.

    683-4Variación de estrellas de los últimos 7 días
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