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Lista de hojas de referencia de ciencia de datos para dominar el mundo
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Modin: Escala tus flujos de trabajo de Pandas cambiando una sola línea de código
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Observabilidad de código abierto para tu aplicación GenAI o LLM, basada en OpenTelemetry.
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FastF1 es un paquete de Python para acceder y analizar resultados, calendarios, datos de tiempos y telemetría de la Fórmula 1
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Mimesis es una librería de Python para generar datos falsos pero realistas en múltiples idiomas y configuraciones regionales.
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Lista seleccionada de recursos de Python para ciencia de datos.
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SQL Translator es una herramienta para convertir consultas en lenguaje natural en código SQL utilizando inteligencia artificial. Este proyecto es 100% gratuito y de código abierto.
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Biblioteca de Python para crear pipelines de datos con programación funcional encadenada
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Mejorando gráficos de {ggplot2} con análisis estadístico 📊📣
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Extensión de Jupyter para VS Code
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Un centro de conocimiento sobre ingeniería de datos y aprendizaje automático
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Aplicación multipágina de Streamlit para datos geoespaciales.
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Una guía completa para construir un almacén de datos moderno con SQL Server, incluyendo procesos ETL, modelado de datos y análisis.
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Serie sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning, que incluye fundamentos matemáticos, prácticas de Python, aplicaciones de NLP, etc. Contiene secciones sobre estadística, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y herramientas como Scikit, TensorFlow y PyTorch.
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Conozca mejor sus datos. Datavines es una plataforma de observabilidad de datos de próxima generación que admite la gestión de metadatos y la calidad de los datos.
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Un sistema de procesamiento de datos de alto rendimiento en Clojure.
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Dingo: Una herramienta integral de evaluación de calidad para datos, modelos y aplicaciones de IA
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