deep-learning

Therapeutics Commons (TDC): Base multimodal para la ciencia terapéutica.

Código para el artículo sobre representaciones de movimiento para animación articulada.

Pruna es un framework de optimización de modelos diseñado para desarrolladores, que permite entregar modelos más rápidos y eficientes con una sobrecarga mínima.

Notas de lectura sobre Deep Learning y Machine Learning

ktrain es una biblioteca de Python que hace que el aprendizaje profundo y la IA sean más accesibles y fáciles de aplicar

Código para cursos de aprendizaje profundo (deep learning).

Una caja de herramientas para el reconocimiento de acciones basado en esqueletos.

Implementación oficial de "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" en PyTorch

StarDist: detección de objetos con formas convexas en estrella

La implementación oficial de Self-Play Fine-Tuning (SPIN)

Extractor de representación de análisis humano listo para usar

Tutoriales de LangChain y Prompt Engineering sobre modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT con datos personalizados. Incluye notebooks de Jupyter para cargar e indexar datos, crear plantillas de prompts, agentes CSV y usar cadenas de recuperación QA para consultar datos. Proyectos para usar un LLM privado (Llama 2) para chatear con archivos PDF y análisis de sentimiento de tweets.

Artículos, repositorio y otros datos sobre investigación de anime o manga. Por favor, avísame si tienes información que no esté incluida en la lista.

Estructura de tensores común en memoria.

Un framework para aprendizaje automático cifrado en TensorFlow

Implementación en Keras de "One pixel attack for fooling deep neural networks" utilizando evolución diferencial en Cifar10 e ImageNet.

Reconocimiento de emociones en tiempo real

Lista clasificada de proyectos increíbles de Jupyter Notebook, Hub y Lab (extensiones, kernels, herramientas). Actualizada semanalmente.

Maia es un motor de ajedrez de red neuronal similar al humano, entrenado con millones de partidas humanas.

Una biblioteca de JavaScript similar a PyTorch, con aceleración por GPU.

Seguimiento de múltiples objetos de alto rendimiento basado en YOLO, Deep SORT y KLT 🚀

Implementación de Perceiver, General Perception with Iterative Attention, en Pytorch

Framework de secuencia a secuencia enfocado en traducción automática neuronal basado en PyTorch

Recursos para la recuperación de fase (también llamada imagen de fase, recuperación de fase o reconstrucción de fase).

Un framework ligero de Pytorch para modelos de recomendación, fácil de usar y de ampliar.

Plantilla de aplicación de clasificación de imágenes sencilla y atractiva. Despliega tu propio modelo entrenado o uno preentrenado (VGG, ResNet, Densenet) en una aplicación web usando Flask en 10 minutos.

Encuentra automáticamente problemas en conjuntos de datos de imágenes y practica la visión artificial centrada en los datos.

Videos, notas y experimentos para comprender el aprendizaje profundo

Marco de compresión de redes neuronales para una inferencia mejorada con OpenVINO™.

DeepRec es un marco de aprendizaje profundo para recomendaciones de alto rendimiento basado en TensorFlow. Está alojado en incubación en LF AI & Data Foundation.