deep-learning
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con deep-learning, ordenados por estrellas.
- #931
HugeCTR es un framework de GPU de alta eficiencia diseñado para el entrenamiento de estimación de Click-Through-Rate (CTR)
★ 1071+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #932
Microsoft AI for Good Lab: centro de investigación sobre biodiversidad. Modelos de IA de código abierto, dispositivos de borde y herramientas para el monitoreo y la conservación de la biodiversidad. Tu fuente para MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics y más.
★ 1069+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #933
Awesome-llm-role-playing-with-persona: una lista curada de recursos para modelos de lenguaje grandes enfocados en el juego de roles con personajes asignados
★ 1068+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #934
Notas y soluciones de ejercicios de la Parte I del libro: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" de Aurelien Geron
★ 1067+7Variación de estrellas de los últimos 7 días - #935★ 1066+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #936
Red neuronal convolucional 3D multi-escala eficiente para la segmentación de exploraciones médicas 3D
★ 1063+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #937
Una solución basada totalmente en MLP para visión artificial, de Google AI
★ 1063+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #938★ 1062+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #939★ 1059+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #940★ 1059+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #941
Introducción a PyTorch, cubriendo inicialización de tensores, operaciones, indexación y redimensionamiento.
★ 1056+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #942
Código y material complementario para el libro Deep Learning and the Game of Go.
★ 1054-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #943
Implementación oficial en PyTorch de Superpoint Transformer [ICCV'23], SuperCluster [3DV'24 Oral] y EZ-SP [ICRA'26]
★ 1054+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #944
Coloreado de imágenes en blanco y negro mediante aprendizaje profundo.
★ 1053+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #945★ 1053+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #946
Agentes de compilación controlados por LLM.
★ 1052-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #947
Lista curada de artículos de investigación sobre gradient boosting con sus implementaciones.
★ 1049+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #948
Kit de herramientas de aprendizaje profundo para la colocación de VLSI.
★ 1047+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #949
Una biblioteca plug-and-play para el ajuste eficiente de parámetros (Delta Tuning).
★ 1047+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #950
Model Zoo para OpenCV DNN y benchmarks.
★ 1046+8Variación de estrellas de los últimos 7 días - #951
Ruta de aprendizaje más completa para ingenieros de agentes · Domina la ingeniería de IA desde cero · 20 etapas, 503 lecciones · Traducción completa al chino + sitio web de apoyo + videos explicativos animados · Guía definitiva para convertirte en un ingeniero de agentes de IA
★ 1042+40Variación de estrellas de los últimos 7 días - #952
Aprendizaje rápido y sencillo de estructuras de redes profundas con recursos limitados
★ 1038+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #953
Un marco de conjunto unificado para PyTorch para mejorar el rendimiento y la robustez de tu modelo de aprendizaje profundo.
★ 1037+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #954★ 1036+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #955
Métodos de interpretabilidad para modelos de tf.keras con Tensorflow 2.x
★ 1036-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #956
Machine Learning University: Clase acelerada de datos tabulares
★ 1035+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #957
Un centro estructurado y completo para el aprendizaje de Inteligencia Artificial, que abarca IA, Machine Learning, Deep Learning y Ciencia de Datos con libros, hojas de ruta y recursos seleccionados desde niveles principiantes hasta avanzados.
★ 1035+22Variación de estrellas de los últimos 7 días - #958
Resumen de trabajos sobre series temporales en las principales conferencias de informática (NIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, WWW, IJCAI, CIKM, ICDM, ICDE, etc.)
★ 1035-4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #959
Repositorio complementario para GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks
★ 1034-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #960★ 1033+3Variación de estrellas de los últimos 7 días