deep-learning

Benchmark de aprendizaje federado. Dedicado a la comunidad. 🤗

Marco de gestión de conjuntos de datos, una biblioteca de Python y herramienta CLI para construir, analizar y gestionar datasets de visión artificial

Biblioteca de aprendizaje profundo (DLL) rápida para C++ (ANN, CNN, RBM, DBN, etc.).

Script de TensorFlow

[ECCV'20] Structured3D: un conjunto de datos fotorrealista a gran escala para modelado 3D estructurado.

Tutoriales de aprendizaje automático informado por la física (Pytorch y Jax)

ML-capsule es un proyecto para principiantes y entusiastas de la ciencia de datos que no cuentan con un mentor y desean aprender Machine Learning. A través de este repositorio, pueden aprender ML, DL y tecnologías relacionadas mediante proyectos del mundo real para prepararse para entrevistas.

HISTDATA: conjunto de datos compuesto por todos los pares de divisas FX, petróleo crudo e índices bursátiles. API sencilla para recuperar datos históricos de precios FX (hasta 1 minuto y datos tick).

Emparejador profundo conjunto para puntos y líneas 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023).

OmniVinci es un LLM omnimodal para la comprensión conjunta de visión, audio y lenguaje.

Una colección de modelos de localización basados en aprendizaje profundo

¡Entrena un detector de objetos yolov3 de última generación desde cero!

[JMLR 2023] Quantus es un kit de herramientas de IA explicable para la evaluación responsable de explicaciones de redes neuronales.

Noticias: el conjunto de datos de 10k está listo para su descarga.

Software de reconocimiento automático de matrículas (ALPR o ANPR) que funciona con cualquier cámara.

Implementación del tokenizador MagViT2 en Pytorch

Notas personales de estudio de aprendizaje profundo y notebooks estilo tutorial

Autoencoder variacional y autoencoder variacional condicional en MNIST con PyTorch.

Framework ultrarrápido para el ajuste fino de modelos de aprendizaje por similitud

Una forma sencilla de realizar un seguimiento de la versión de media móvil exponencial (EMA) de su modelo de Pytorch

Una reimplementación de PWC-Net en PyTorch que coincide con la versión oficial de Caffe

Una reimplementación en pytorch de CheXNet.

Dress Code: Prueba virtual de múltiples categorías de alta resolución. ECCV 2022

CAIRI: Caja de herramientas y benchmark para aprendizaje de representación visual supervisado, semi-supervisado y auto-supervisado

Código de PyTorch para el artículo Energy-Based Transformers: razonamiento generalizable y aprendizaje escalable

Formatea rápidamente tus notas con ChatGPT en Obsidian.

[SIGGRAPH ASIA 2024 TCS] AnimateLCM: Generación de video con estilo personalizado computacionalmente eficiente sin necesidad de datos de video personalizados

Código y datos para "AnyV2V: A Tuning-Free Framework For Any Video-to-Video Editing Tasks" [TMLR 2024].

Implementación de MEGABYTE, predicción de secuencias de un millón de bytes con Transformers multiescala, en PyTorch

Aceleradores de soluciones Azure MLOps (v2). Plantillas listas para empresas para implementar sus modelos de aprendizaje automático en la plataforma Azure.