deep-learning

Estima poses humanas 3D absolutas a partir de imágenes RGB.

Seguimiento visual de objetos.

Anno-Mage: una herramienta de anotación de imágenes semiautomática que ayuda a anotar imágenes sugiriendo anotaciones mediante etiquetas definidas por el usuario

Este repositorio contiene el código de evaluación para el artículo "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI".

OBSOLETO, ahora integrado en sktime: paquete complementario para aprendizaje profundo basado en TensorFlow.

Utiliza modelos de PyTorch con CasADi para optimización basada en datos o control óptimo basado en aprendizaje. Compatible con Acados.

Reimplementación en PyTorch de "Generating Sentences from a Continuous Space" de Bowman et al 2015 https://arxiv.org/abs/1511.06349

Repositorio de mejores prácticas para aprendizaje profundo en Julia, inspirado en fastai.

Artículos de AAAI 2024: Explore una colección completa de artículos de investigación innovadores presentados en una de las principales conferencias de inteligencia artificial. Integre fácilmente implementaciones de código para una mejor comprensión. ¡Experimente la vanguardia del progreso en inteligencia artificial con este repositorio!

Colección de recursos destacados sobre ajuste fino eficiente en parámetros.

La implementación oficial de Self-Play Preference Optimization (SPPO)

Implementación oficial de "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022]

Evaluación comparativa del espectro de capacidades de los agentes.

Modeltime integra modelos de pronóstico de series temporales y machine learning en un solo framework

QKeras: una biblioteca de aprendizaje profundo con cuantización para Tensorflow Keras.

Inferencia eficiente para modelos grandes

💭 Análisis de sentimiento basado en aspectos: Transformer y ML explicable (TensorFlow).

Implementación de π₀, la arquitectura de modelo fundamental robótico propuesta por Physical Intelligence

Repositorio oficial del artículo "Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients"

NVIDIA NVSHMEM es una interfaz de programación paralela para GPUs NVIDIA basada en OpenSHMEM. NVSHMEM puede reducir significativamente la sobrecarga de comunicación y coordinación entre procesos al permitir a los programadores realizar comunicaciones unilaterales desde kernels y streams de CUDA.

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) se dedica a crear un espacio que combina ACG y aprendizaje profundo. (Búsqueda semántica de texto, búsqueda de imágenes por imagen, búsqueda semántica de imágenes, superresolución de imágenes, sistemas de recomendación)

Una aplicación de escritorio que extrae transcripciones de listas de reproducción de YouTube y las mejora utilizando los modelos de IA Gemini de Google. El resultado es un libro en cualquier idioma que desees.

Una canalización optimizada de voz a texto para el modelo Whisper que admite múltiples motores de inferencia

Un framework y utilidades simplificadas para PyTorch

Implementación oficial de SynthTIGER (Generador de imágenes de texto sintético), ICDAR 2021

A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources

Implementación en Pytorch de Enformer, la red de atención de Deepmind para predecir la expresión génica

Biblioteca de Python que asiste en el aprendizaje profundo sobre grafos

Una lista curada de recursos educativos para habilidades esenciales en ciencia de datos.

Conocemos bien las GAN por su éxito en la generación de imágenes realistas. Sin embargo, pueden aplicarse a la generación de datos tabulares. Revisaremos y examinaremos algunos artículos recientes sobre GAN tabulares en acción.