deep-learning

Código oficial de PatchmatchNet (CVPR 2021 Oral).

Implementaciones, código de preentrenamiento y conjuntos de datos para modelos de series temporales a gran escala.

Crater es una plataforma nativa de la nube para entrenamiento e inferencia de IA.

PraNet: Red de atención inversa paralela para la segmentación de pólipos, MICCAI 2020 (Oral). Código disponible utilizando el framework Jittor.

Una colección de modelos de detección de noticias falsas basados en GNN.

Soluciones para proyectos de DataCamp

Caja de herramientas de patología computacional desarrollada por el TIA Centre de la Universidad de Warwick.

Aproximaciones de Laplace para Deep Learning.

Una interfaz unificada para algoritmos de optimización y experimentos

Implementación no oficial de vits2-TTS en PyTorch

Una lista seleccionada de recursos de inteligencia artificial (cursos, herramientas, aplicaciones, proyectos de código abierto).

Albumentations de próxima generación: con licencia dual para uso comercial y de código abierto

Coincidencia multivista con aprendizaje profundo y características locales diseñadas manualmente para COLMAP y otros programas de SfM. Admite formatos de alta resolución e imágenes con rotaciones. Compatible con CLI y GUI.

Tutorial integral de Deep Learning: de cero a experto

Este repositorio contiene una lista de lectura de artículos sobre segmentación de series temporales. El repositorio sigue en mejora continua.

Biblioteca de CNN equivariantes orientables para PyTorch https://quva-lab.github.io/escnn/

Happy Transformer facilita el ajuste fino y la inferencia con modelos NLP Transformer.

Implementación de Classifier Free Guidance en Pytorch, con énfasis en el condicionamiento de texto y flexibilidad para incluir múltiples modelos de incrustación de texto.

Recursos sobre aprendizaje federado y privacidad en aprendizaje automático

Supervisely SDK para Python: una forma conveniente de automatizar, personalizar y extender la plataforma Supervisely para tareas de visión artificial.

Un conjunto de datos multimodal de automóviles a gran escala con simulaciones de dinámica de fluidos computacional y puntos de referencia de aprendizaje profundo.

Tu guía práctica sobre las matemáticas utilizadas en la Inteligencia Artificial.

Brainchop: renderizado y segmentación de resonancias magnéticas en 3D dentro del navegador.

Crea un chatbot o bot de preguntas y respuestas basado en el contenido de tu sitio web.

Implementación no oficial de iTransformer: pronóstico de series temporales SOTA utilizando redes de atención, de Tsinghua / Ant group.

Modelo de cuerpo de mosca de la fruta para MuJoCo y tareas de RL de locomoción

dddmr_navigation es la solución de navegación 3D para robots móviles que incluye mapeo, localización, percepción, planificación de rutas, controladores y pila de navegación.

Recursos destacados sobre generalización de dominios, incluyendo artículos, código, etc.

Implementación en PyTorch de Perceiver, Perceiver IO y Perceiver AR con scripts de PyTorch Lightning para entrenamiento distribuido

Este repositorio está destinado a todos los entusiastas de la IA que realmente aman leer libros y aprender.