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Tema · deeplearning

deeplearning

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con deeplearning, ordenados por estrellas.

Repositorios
74
Estrellas totales
475.761
Estrellas de media
6429
Proporción
0,02%

Temas que aparecen con frecuencia junto a deeplearning en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con deeplearning.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • faceswap@deepfakes

    Software de Deepfakes para todos

    57.516+41Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ailearning@apachecn

    AiLearning: Análisis de datos + Aprendizaje automático práctico + Álgebra lineal + PyTorch + NLTK + TF2

    42.493+22Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • VoxCPM@OpenBMB

    VoxCPM2: TTS sin tokenizador para generación de voz multilingüe, diseño de voz creativo y clonación realista

    36.250+293Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • netron@lutzroeder

    Visualizador para modelos de redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje automático

    33.425+43Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • learnopencv@spmallick

    Aprende OpenCV: ejemplos en C++ y Python

    23.094+10Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AirSim@microsoft

    Simulador de código abierto para vehículos autónomos construido sobre Unreal Engine / Unity, de Microsoft AI & Research

    18.426+12Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Speech@NVIDIA-NeMo

    Un framework de IA generativa escalable creado para investigadores y desarrolladores que trabajan en Modelos de Lenguaje Grande, Multimodal y IA de Voz (Reconocimiento Automático de Voz y Text-to-Speech)

    18.358+155Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tutoriales, artículos y otros recursos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo

    18.147+19Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • deeplearning4j@deeplearning4j

    Conjunto de herramientas para desplegar y entrenar modelos de deep learning utilizando la JVM. Destaca la importación de modelos para Keras, TensorFlow y ONNX/PyTorch, una biblioteca modular y ligera en C++ para ejecutar código matemático y una biblioteca matemática basada en Java construida sobre la biblioteca central en C++. También incluye SameDiff: una biblioteca similar a PyTorch/TensorFlow para ejecutar deep learning...

    14.248+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Libro de Deep Learning de MIT en formato PDF (completo y por partes) por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville

    14.217+13Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 🔥 Destacando los mejores artículos de ML cada semana.

    13.126+56Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • LangGPT@langgptai

    LangGPT: ¡Permitiendo que todos se conviertan en expertos en prompts! 🚀 📌 Creadores de prompts estructurados (Structured Prompt) 📌 Iniciadores de metaprompts (Meta-Prompt) 📌 El paradigma de implementación de prompts más popular | Language de GPT El framework pionero para el diseño de prompts estructurados y meta-prompts con más de 10,000 ⭐ | Probado en batalla por miles de usuarios en todo el mundo. Creado por 云中江树

    12.476+28Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ludwig@ludwig-ai

    Framework de código bajo para construir LLMs personalizados, redes neuronales y otros modelos de IA

    11.745+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PythonPark@Jack-Cherish

    Proyecto de código abierto en Python sobre el camino de autoestigudio de programación, tutorial nivel niñera: laboratorio de IA, videos valiosos, estructuras de datos, guía de estudio, práctica de machine learning, práctica de deep learning, web scraping, experiencias de entrevistas en grandes empresas, vida del programador, compartición de recursos.

    11.684+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • awesome-chatgpt-zh@EmbraceAGI

    Guía en chino de ChatGPT🔥, guía de ajuste de ChatGPT en chino, guía de comandos, guía de desarrollo de aplicaciones, lista de recursos seleccionados. ¡Usa mejor ChatGPT para aumentar tu productividad al máximo! 🚀

    11.668+17Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista de artículos sobre detección de objetos utilizando deep learning.

    11.384-3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mit-deep-learning@lexfridman

    Tutoriales, tareas y competiciones para los cursos relacionados con Deep Learning del MIT.

    10.454+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • introtodeeplearning@MITDeepLearning

    Materiales de laboratorio para MIT 6.S191: Introducción al Deep Learning

    8762+9Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • optimate@nebuly-ai

    Una colección de bibliotecas para optimizar el rendimiento de modelos de IA

    8329+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • clearml@clearml

    ClearML: CI/CD automático y mágico para optimizar tu carga de trabajo de IA. Gestión de experimentos, gestión de datos, pipelines, orquestación, programación y despliegue en una sola solución MLOps/LLMOps

    6845+9Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • gorgonia@gorgonia

    Gorgonia es una biblioteca que facilita el aprendizaje automático en Go.

    5930+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • t81_558_deep_learning@jeffheaton

    T81-558: Keras - Aplicaciones de redes neuronales profundas en la Universidad Washington en St. Louis

    5734+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Herramientas para diseñar o visualizar la arquitectura de redes neuronales

    5395-3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • datascience@sreeharierk

    Este repositorio es una recopilación de recursos gratuitos para aprender ciencia de datos.

    5153+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Lista seleccionada de recursos de Python para ciencia de datos.

    4658+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PyTorchZeroToAll@hunkim

    Tutoriales sencillos de PyTorch de cero a todo.

    3978-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tensorwatch@microsoft

    Depuración, monitoreo y visualización para Python Machine Learning y Data Science

    3471-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • OpenBot@ob-f

    OpenBot utiliza teléfonos inteligentes como cerebros para robots de bajo costo. Hemos diseñado un pequeño vehículo eléctrico que cuesta unos 50 dólares y sirve como cuerpo para el robot. Nuestra pila de software para smartphones Android admite cargas de trabajo de robótica avanzada como seguimiento de personas y navegación autónoma en tiempo real.

    3456+42Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Contador de FLOPs para redes neuronales en el framework PyTorch

    2982+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • InvoiceNet@naiveHobo

    Red neuronal profunda para extraer información inteligente de documentos de facturas.

    2695+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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