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Ray es un motor de cómputo para IA. Consta de un entorno de ejecución distribuido central y un conjunto de librerías de IA para acelerar las cargas de trabajo de ML.
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Tutoriales de extremo a extremo y orientados a código para construir agentes GenAI de nivel de producción. Desde el prototipo hasta el despliegue empresarial.
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Una herramienta de automatización de despliegues construida con Ruby, Rake y SSH.
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Intercambia GPT por cualquier LLM cambiando una sola línea de código. Xinference te permite ejecutar modelos de código abierto, de voz y multimodales en la nube, localmente o en tu laptop, todo a través de una API de inferencia unificada y lista para producción.
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Empaqueta aplicaciones de escritorio como AppImages que se ejecutan en sistemas operativos comunes basados en Linux, como RHEL, CentOS, openSUSE, SLED, Ubuntu, Fedora, Debian y derivados. Únete a #AppImage en irc.libera.chat
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[ECCV 2022] ByteTrack: Seguimiento de múltiples objetos asociando cada cuadro de detección
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Configuración de aplicaciones Node.js
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Un framework MLOps para empaquetar, implementar, monitorear y gestionar miles de modelos de aprendizaje automático en producción
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🚀 Implementa automáticamente tu proyecto en GitHub Pages usando GitHub Actions. Esta acción se puede configurar para enviar tu código listo para producción a cualquier rama que desees.
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