distributed

Un framework de Machine Learning de código abierto para todos.

ClickHouse® es un sistema de gestión de bases de datos analíticas en tiempo real

LocalAI es el motor de IA de código abierto. Ejecuta cualquier modelo (LLM, visión, voz, imagen, video) en cualquier hardware. No requiere GPU.

Milvus es una base de datos vectorial nativa de la nube y de alto rendimiento, diseñada para la búsqueda ANN de vectores escalables

Ray es un motor de cómputo para IA. Consta de un entorno de ejecución distribuido central y un conjunto de librerías de IA para acelerar las cargas de trabajo de ML.

☁️ Servidor Nextcloud, un hogar seguro para todos tus datos

Una base de datos de grafos de documentos escalable, distribuida y colaborativa para la web en tiempo real

Un framework de programación de tareas distribuidas. (Plataforma de programación de tareas distribuidas XXL-JOB)

⛔️ OBSOLETO – Consulta https://github.com/ageron/handson-ml3 o handson-mlp en su lugar.

Base de datos de series temporales de alto rendimiento y escalable diseñada para escenarios de IoT industrial (IIoT)

Redisson: Cliente Java de Valkey y Redis y plataforma de datos en tiempo real. API síncrona/asíncrona/RxJava/reactiva. Más de 50 objetos y servicios Java basados en Valkey y Redis: Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, Deque, Semaphore, Lock, AtomicLong, Map Reduce, filtro de Bloom, Spring, Tomcat, Scheduler, API JCache, Hibernate, RPC, caché local...

Tranquilidad desde el prototipo hasta la producción

base de datos de grafos de alto rendimiento para casos de uso en tiempo real

CAT, como componente base para proyectos de servidor, ofrece clientes multilingües para Java, C/C++, Node.js, Python, Go, etc., y se ha integrado profundamente en la infraestructura y middleware de Meituan-Dianping (marcos MVC, RPC, de bases de datos, de caché, colas de mensajes, sistemas de configuración, etc.), proporcionando abundantes métricas de rendimiento, estado de salud y alertas en tiempo real para las diversas líneas de negocio de Meituan-Dianping.

Un framework de gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM o MART) rápido, distribuido y de alto rendimiento basado en algoritmos de árboles de decisión, utilizado para clasificación, ordenación (ranking) y muchas otras tareas de aprendizaje automático.

Espacios de trabajo de desarrollo impulsados por IA con componentes reutilizables, claridad arquitectónica y sin sobrecarga.

Un marco de trabajo para la optimización de hiperparámetros

Una red social de código abierto, distribuida y respetuosa con la privacidad.

Una base de datos de grafos distribuida, rápida y de código abierto, con escalabilidad horizontal y alta disponibilidad.

Un marco de transacciones distribuidas que soporta flujos de trabajo, saga, tcc, xa, mensajes de 2 fases y patrones outbox, compatible con múltiples lenguajes.

Modin: Escala tus flujos de trabajo de Pandas cambiando una sola línea de código

OneFlow es un framework de deep learning diseñado para ser fácil de usar, escalable y eficiente.

Bases de datos peer-to-peer para la web descentralizada

🪓 Un motor de orquestación para tareas en segundo plano, agentes de IA y flujos de trabajo duraderos

Middleware de programación de tareas empresarial con capacidad de computación distribuida.

H2O es una plataforma de Machine Learning de código abierto, distribuida, rápida y escalable: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) y XGBoost, Random Forest, Modelado Lineal Generalizado (GLM con Elastic Net), K-Means, PCA, Modelos Aditivos Generalizados (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Machine Learning Automático (AutoML), etc.

Base de datos SQL distribuida en Rust, escrita como proyecto educativo

Apache Storm

Hazelcast es una plataforma de datos en tiempo real unificada que combina procesamiento de flujos con un almacén de datos rápido, lo que permite a los clientes actuar instantáneamente sobre datos en movimiento para obtener información en tiempo real.

Flink CDC es una herramienta de integración de datos en streaming