embeddings

Una capa de memoria persistente y unificada para todos tus agentes de IA (ej. Claude Code, Codex), respaldada por Markdown y Milvus.

Manejo de todo tipo de datos no estructurados, como búsqueda inversa de imágenes, búsqueda de audio, búsqueda molecular, análisis de video, sistemas de preguntas y respuestas, NLP, etc.

La colección de modelos de IA preentrenados y de última generación para ailia SDK

Búsqueda vectorial distribuida para aplicaciones nativas de IA

Lector de libros electrónicos multiplataforma impulsado por IA con búsqueda semántica, chat RAG, almacenamiento vectorial local, notas, TTS y sincronización WebDAV.

Este repositorio está obsoleto y será archivado

Embeddings estáticos rápidos y de última generación

La plataforma RAG de código abierto: citas integradas, investigación profunda, más de 22 formatos de archivo, particiones, servidor MCP y más.

[ACL 2023] Un solo incrustador, cualquier tarea: incrustaciones de texto ajustadas mediante instrucciones.

El Virtual Feature Store. Convierte tu infraestructura de datos existente en un feature store.

Text-To-Speech, RAG y LLMs. ¡Todo local!

SDK de la API para desarrolladores de Nomic

Herramientas de búsqueda semántica y análisis de documentos para la línea de comandos.

Una interfaz de GPT robusta y todo en uno para Discord. Conversaciones al estilo de ChatGPT, generación de imágenes, moderación por IA, índices/base de conocimientos personalizados, resumidor de YouTube y más.

Búsqueda Semántica y Gráficos de Llamadas para Agentes de IA (100% Local).

Clasificación de textos largos, frases cortas, multietiqueta y similitud entre frases en chino (Keras NLP), clases base para capas de embedding (caracteres, palabras, frases) y capas de red (grafo), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN.

Modernización de BERT mediante cambios en la arquitectura y escalado.

LLPhant: un framework integral de IA generativa para PHP que utiliza OpenAI GPT-4. Inspirado en Langchain.

Entrenamiento integral para modelos de visión (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): preentrenamiento, ajuste fino y destilación.

Hivemind convierte tus trazas en habilidades reutilizables entre agentes

Este repositorio contiene ejemplos para que los clientes comiencen a utilizar el servicio Amazon Bedrock. Incluye ejemplos para todos los modelos fundamentales disponibles.

Korvus es un SDK de búsqueda que unifica todo el pipeline de RAG en una sola consulta de base de datos. Construido sobre Postgres con enlaces para Python, JavaScript, Rust y C.

Kit de herramientas de PNL en persa

Resuelve tareas básicas de PNL en ruso; API para proyectos de Natasha de bajo nivel.

Awesome-LLM-RAG: una lista curada de generación aumentada por recuperación (RAG) avanzada en modelos de lenguaje extensos.

Motor de búsqueda de código semántico local-first

Implementación del algoritmo node2vec.

Un paquete de Python para ejecutar modelos de temas contextualizados. Los CTM combinan incrustaciones contextualizadas (por ejemplo, BERT) con modelos de temas para obtener temas coherentes. Publicado en EACL y ACL 2021 (Bianchi et al.).

Diseño y renderizado de grafos de fuerza acelerados por GPU

Embeddings de subpalabras preentrenados en 275 idiomas, basados en Byte-Pair Encoding (BPE).