embeddings

Un plugin de Obsidian para interactuar con tu asistente de IA centrado en la privacidad, ¡haciendo tu segundo cerebro aún más inteligente!

Esta serie te guiará desde los fundamentos de la PNL y la visión por computadora hasta la vanguardia de los modelos de visión y lenguaje.

Búsqueda semántica de código abierto para tu agente de IA

Un análisis profundo de los embeddings comenzando desde los fundamentos.

Un servicio FastAPI para búsqueda semántica de texto mediante embeddings precalculados y medidas de similitud avanzadas, con soporte integrado para varios tipos de archivos a través de textract.

Base de datos vectorial integrable para Go con interfaz similar a Chroma y cero dependencias de terceros. En memoria con persistencia opcional.

Biblioteca de Rust para generar incrustaciones vectoriales y realizar reranking de forma local.

Recursos, ejemplos y tutoriales para IA multimodal, RAG y agentes que utilizan búsqueda vectorial y LLM.

Una herramienta para aprender representaciones vectoriales de palabras y entidades a partir de Wikipedia

Repositorio de ejemplos de código para capacidades de búsqueda vectorial en Azure AI Search.

RAG basado en ID con FastAPI: Integración con Langchain y PostgreSQL/pgvector.

Extensión de base de datos vectorial para PostgreSQL destinada a la creación de aplicaciones de IA.

Epsilla es un sistema de gestión de bases de datos vectoriales de alto rendimiento

Una herramienta de indexación de repositorios de código para potenciar su experiencia con LLM.

Neum AI es un framework de primera clase para gestionar la creación y sincronización de incrustaciones vectoriales a gran escala.

🚀 Catalyst es una librería de procesamiento de lenguaje natural en C# diseñada para la velocidad. Inspirada en el diseño de spaCy, ofrece modelos preentrenados, soporte inmediato para el entrenamiento de embeddings de palabras y documentos, y modelos flexibles de reconocimiento de entidades.

Magick es un kit de herramientas de vanguardia para un nuevo tipo de desarrollador de IA. ¡Crea Magick con nosotros!

🪿 LinGoose es un framework de Go para construir aplicaciones de IA/LLM increíbles.

Entrenamiento de modelos de forma contrastiva en Pytorch

Coincidencia, agrupación y evaluación de cadenas difusas.

Ejemplos sobre cómo crear aplicaciones Java impulsadas por IA generativa y LLMs utilizando Spring AI y Spring Boot.

Microsoft Foundry (demos, documentación y aceleradores)

Base de datos relacional embebida y API de datos nativa en Rust.

VectorFlow es un pipeline de embedding vectorial de alto volumen que ingiere datos sin procesar, los transforma en vectores y los escribe en la base de datos vectorial de tu elección.

Ajuste de instrucciones representacionales generativas.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Vestige dota a los agentes de IA de una memoria aguda: un servidor MCP en Rust centrado en lo local que rastrea el pasado para encontrar el cambio, decisión o servicio silencioso que causó el fallo de hoy, no solo lo que parece similar.

Clay Foundation Model: un modelo de IA de código abierto y una interfaz para la Tierra.

Clasificación de descripciones de delitos de San Francisco de Kaggle en 39 categorías. Modelo construido con CNN, RNN (GRU y LSTM) y Word Embeddings en Tensorflow.

Un framework RAG para NodeJS para trabajar fácilmente con LLMs y embeddings