face-alignment

Proyecto de análisis facial en 2D y 3D de última generación

:fire: Librería de alineación de rostros en 2D y 3D construida usando PyTorch

🔥🔥Librería de reconocimiento facial de alto rendimiento basada en PaddlePaddle y PyTorch🔥🔥

La implementación oficial en PyTorch de Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment, ECCV 2020.

RetinaFace: Librería de detección facial profunda para Python

Detector de puntos de referencia faciales en tiempo real para móviles basado en Deep Learning. Contacto: jack-yu-business@foxmail.com

UniFace: Una biblioteca unificada de análisis facial para Python | Detección, alineación, puntos de referencia, malla facial, reconocimiento, análisis, mirada, atributos y anti-spoofing bajo una misma API.

Proyecto de intercambio de ídolos virtuales, basado en algoritmos de detección de ojos y puntos faciales mediante cámaras RGB monoculares, aplicado a la captura facial 3D en tiempo real y al control de modelos.

Repositorio oficial que acompaña al artículo de CVPR 2022 EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA toma una sola imagen de un rostro como entrada y produce una reconstrucción 3D. EMOCA establece el nuevo estándar en la reconstrucción de imágenes altamente emocionales en entornos reales

Aplicación de reconocimiento facial: detección de vitalidad, detección, alineación, identificación, verificación, comparación, coincidencia, seguimiento, expresión, anti-spoofing, atributos, edad, transferencia y recuperación facial.

Repositorio oficial de DAD-3DHeads: un conjunto de datos a gran escala, denso, preciso y diverso para la alineación de cabezas en 3D a partir de una sola imagen (CVPR 2022).