face-detection

La API de reconocimiento facial más sencilla del mundo para Python y la línea de comandos

Proyecto de análisis facial en 2D y 3D de última generación

API de JavaScript para detección y reconocimiento facial en el navegador y en Node.js con tensorflow.js

Toolkit de detección de objetos basado en PaddlePaddle. Soporta detección de objetos, segmentación de instancias, seguimiento de múltiples objetos y detección de puntos clave multi-persona en tiempo real.

Una biblioteca de código abierto para la detección de rostros en imágenes. La velocidad de detección de rostros puede alcanzar los 1000 FPS.

Biblioteca de cambio de tamaño de imágenes con reconocimiento de contenido

Sistema de reconocimiento facial libre y de código abierto líder

:fire: Librería de alineación de rostros en 2D y 3D construida usando PyTorch

Calculadora de Blendshape y cinemática para los modelos de seguimiento de rostro, ojos, postura y dedos de Mediapipe/Tensorflow.js.

Modelos preentrenados de PyTorch para detección de rostros (MTCNN) y reconocimiento facial (InceptionResnet).

Librería en puro Go para detección rápida de rostros, localización de pupilas/ojos y puntos de referencia faciales.

TNN: desarrollado por Tencent Youtu Lab y Guangying Lab, un framework de inferencia de aprendizaje profundo uniforme para móviles, escritorio y servidores. TNN se destaca por varias características sobresalientes, incluyendo su capacidad multiplataforma, alto rendimiento, compresión de modelos y poda de código. Basado en ncnn y Rapidnet, TNN refuerza aún más el soporte y la optimización de rendimiento para dispositivos móviles, y también

Complemento MetaTube para Jellyfin/Emby

Una colección de aplicaciones de ejemplo para demostrar cómo usar las API de Google ML Kit en Android e iOS

🔥🔥Librería de reconocimiento facial de alto rendimiento basada en PaddlePaddle y PyTorch🔥🔥

Humano: Detección facial 3D impulsada por IA y seguimiento de rotación, descripción y reconocimiento facial, seguimiento de postura corporal, seguimiento de manos y dedos 3D, análisis de iris, predicción de edad, género y emoción, seguimiento de mirada, reconocimiento de gestos

Los tutoriales de código en Python

🎭 Biblioteca ligera de WebGL y JavaScript para detección, seguimiento y filtros faciales de realidad aumentada en tiempo real. Soporta rotación, apertura de boca e integración con Three.js, Babylon.js, Canvas2D y CSS3D

Tutoriales de Jupyter Notebook para resolver problemas del mundo real con Machine Learning y Deep Learning usando PyTorch. Temas: Detección de rostros con Detectron 2, detección de anomalías en series temporales con Autoencoders LSTM, detección de objetos con YOLO v5, construye tu primera red neuronal, pronóstico de series temporales para casos diarios de coronavirus, análisis de sentimientos con BER

La colección de modelos de IA preentrenados y de última generación para ailia SDK

Motor de filtrado de imágenes en tiempo real basado en GPU

El primer SDK de reconocimiento facial de código abierto del mundo para Windows y Linux (detección de rostros, extracción de puntos de referencia faciales, extracción de características faciales, coincidencia de plantillas faciales)

Una extensión de navegador que te permite navegar por la web respetando tus valores islámicos, proteger tu privacidad y reducir las distracciones de navegación al detectar y desenfocar automáticamente el contenido "Haram".

Seguimiento facial y de puntos de referencia faciales en tiempo real y robusto en CPU con integración con Unity

RetinaFace: Librería de detección facial profunda para Python

Librería de visión por computador para la interacción persona-ordenador. Implementa la estimación de la pose de la cabeza y la dirección de la mirada usando redes neuronales convolucionales, detección de piel mediante retroproyección, detección y seguimiento de movimiento, y mapa de saliencia.

Damselfly es una aplicación de gestión de fotografías basada en servidor. El objetivo de Damselfly es indexar una colección extremadamente grande de imágenes y permitir una búsqueda y recuperación sencillas de esas imágenes, utilizando metadatos como las etiquetas de palabras clave IPTC, así como los nombres de carpetas y archivos. Damselfly incluye soporte para detección de objetos/rostros.

UniFace: Una biblioteca unificada de análisis facial para Python | Detección, alineación, puntos de referencia, malla facial, reconocimiento, análisis, mirada, atributos y anti-spoofing bajo una misma API.

Anonimización de video mediante detección de rostros.

Aprende OpenCV en 4 horas: código utilizado en mi curso de Python y OpenCV en freeCodeCamp.