fraud-detection
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con fraud-detection, ordenados por estrellas.
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Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con fraud-detection.
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La biblioteca de huellas digitales de navegador gratuita y de código abierto más avanzada
★ 28.404+48Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
Una biblioteca de Python para la detección de anomalías en datos tabulares, de series temporales, de grafos, de texto, de imágenes y de audio. Más de 60 detectores, orquestación ADEngine respaldada por benchmarks y un flujo de trabajo agéntico para agentes de IA.
★ 9978+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Libros, artículos, videos y cajas de herramientas relacionados con la detección de anomalías. ¡Última actualización a finales de 2025 para trabajos de LLM y VLM!
★ 9375+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
MISP (software principal) - Plataforma de intercambio e inteligencia de amenazas de código abierto
★ 6497+7Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Una lista curada de artículos y recursos sobre detección de fraudes, anomalías y valores atípicos basados en grafos y Transformers.
★ 1889+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Una lista curada de artículos de minería de datos sobre la detección de fraudes.
★ 1828+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7
tirreno es un framework de seguridad. Seguimiento de eventos, detección de amenazas y puntuación de riesgos para cualquier producto.
★ 1508+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #8
Una biblioteca de Python para la detección de valores atípicos en grafos (detección de anomalías).
★ 1496+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
Una biblioteca de fingerprinting en JavaScript gratuita y de código abierto.
★ 1137+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #10
Extraer y agregar inteligencia de amenazas.
★ 926+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11
Detección de anomalías en grafos dinámicos (que evolucionan en el tiempo) en tiempo real y mediante streaming. Detección de intrusiones (ataques DoS y DDoS), fraudes y anomalías en calificaciones falsas.
★ 777+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #12
Detección de bots y huellas digitales de navegador autohospedada, diseñada con restricciones del mundo real.
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Machine Learning reproducible para la detección de fraude en tarjetas de crédito: manual práctico.
★ 730+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #14★ 592+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
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SDK que proporciona detección de amenazas y monitoreo de seguridad para dispositivos móviles. Funciona con Flutter, React Native, Android e iOS. Protege tu aplicación con RASP gratuito. Detecta ingeniería inversa, root (Magisk), jailbreak, Frida, emuladores, bots, manipulación y problemas de integridad, ofuscación, uso de VPN, malware, y monitorea la identificación y huella digital del dispositivo.
★ 512+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
