gan

Intercambio de rostros en tiempo real y deepfake de video en un solo clic con solo una imagen.

¡12 semanas, 24 lecciones, IA para todos!

🧑‍🏫 Más de 60 implementaciones y tutoriales de artículos de deep learning con notas explicativas lado a lado 📝; incluye transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizadores (adam, adabelief, sophia, ...), GANs (cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 aprendizaje por refuerzo (ppo, dqn), capsnet, destilación, ... 🧠

GFPGAN busca desarrollar algoritmos prácticos para la restauración de rostros en el mundo real.

Traducción de imagen a imagen en PyTorch

Tutorial de aprendizaje profundo de Li Hongyi (recomendado por el profesor Li Hongyi 👍, libro de Apple 🍎), dirección de descarga del PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

🦙 LaMa Image Inpainting, relleno de máscaras grandes robusto a la resolución con convoluciones de Fourier, WACV 2022

Bifurcación (fork) de so-vits-svc con soporte en tiempo real, interfaz mejorada y más funciones.

Biblioteca PaddlePaddle GAN, que incluye muchas aplicaciones interesantes como transferencia de movimiento First-Order, Wav2Lip, reparación de imágenes, edición de imágenes, photo2cartoon, transferencia de estilo de imagen, GPEN, entre otras.

Colección de modelos generativos, p. ej., GAN, VAE en PyTorch y Tensorflow.

Síntesis y manipulación de imágenes de 2048x1024 con GAN condicionales

StyleTTS 2: Hacia la conversión de texto a voz a nivel humano mediante difusión de estilo y entrenamiento adversarial con grandes modelos de lenguaje de voz

Kit de herramientas Gluon CV

T81-558: Keras - Aplicaciones de redes neuronales profundas en la Universidad Washington en St. Louis

¡Un framework arbitrario de intercambio de rostros en imágenes y videos con un solo modelo entrenado!

Tu plataforma amigable de IA generativa de código abierto

Calcula puntuaciones FID con PyTorch.

🧠💬 Artículos que escribí sobre aprendizaje automático, archivados de MachineCurve.com.

Curso de introducción al aprendizaje profundo, cursos avanzados, cursos especializados, casos académicos, casos de práctica industrial, enciclopedia de conocimientos de aprendizaje profundo y banco de preguntas para entrevistas.

Generación de datos sintéticos para datos tabulares

Superresolución de imagen única fotorrealista mediante una red generativa antagónica (GAN)

Un repositorio creado para ayudar a quienes se están iniciando en el machine learning o se están preparando para estudiar. (Este repositorio está destinado a ayudar a quienes estén interesados en el estudio del machine learning)

Un entorno de pruebas para generar imágenes a partir de cualquier texto usando Stable Diffusion (anteriormente usando DALL-E Mini).

SDG es un framework especializado diseñado para generar datos tabulares estructurados de alta calidad.

La colección de modelos de IA preentrenados y de última generación para ailia SDK

HiFi-GAN: Redes Generativas Antagónicas para la síntesis de voz eficiente y de alta fidelidad

Una IA para la generación de música

Deep Learning Avanzado con Keras, publicado por Packt

Zoo de modelos Core ML para iOS/macOS — modelos PyTorch convertidos a .mlpackage listos para usar, cada uno con un script de conversión y una aplicación de ejemplo SwiftUI. Repositorios hermanos cubren el framework Core AI de Apple (iOS/macOS 27) y LLMs en el dispositivo.

Software y modelos pre-entrenados para la mejora automática de la calidad de las fotos utilizando Redes Convolucionales Profundas