gbdt
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con gbdt, ordenados por estrellas.
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Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con gbdt.
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Biblioteca de Gradient Boosting (GBDT, GBRT o GBM) escalable, portátil y distribuida para Python, R, Java, Scala, C y más. Se ejecuta en una sola máquina, Hadoop, Spark, Dask, Flink y DataFlow
★ 28.724+27Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
Un framework de gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM o MART) rápido, distribuido y de alto rendimiento basado en algoritmos de árboles de decisión, utilizado para clasificación, ordenación (ranking) y muchas otras tareas de aprendizaje automático.
★ 18.736+21Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Una biblioteca de Gradient Boosting on Decision Trees rápida, escalable y de alto rendimiento, utilizada para tareas de clasificación, regresión, ranking y otras de machine learning para Python, R, Java, C++. Soporta computación en CPU y GPU.
★ 9086+8Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
ThunderGBM: GBDT y Random Forests rápidos en GPU.
★ 715+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Perpetual es una máquina de gradient boosting de alto rendimiento. Ofrece una precisión óptima en una sola ejecución sin ajustes complejos mediante un parámetro de presupuesto simple. Cuenta con soporte integrado para ML causal, aprendizaje continuo, calibración nativa y monitoreo robusto de deriva, junto con un núcleo en Rust y bindings de copia cero para Python y R.
★ 707+0Variación de estrellas de los últimos 7 días