generative-model

[ACM MM 2025] Ditto: Difusión en el espacio de movimiento para la síntesis controlable de cabezas parlantes en tiempo real

Implementación oficial de "MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling" (ICLR 2023 Spotlight).

CraftsMan: Generación de mallas de alta fidelidad con difusión nativa 3D y refinador de geometría interactivo.

Implementación oficial de "RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) y UltraImage.

[CVPR 2024] Paint3D: Paint Anything 3D with Lighting-Less Texture Diffusion Models, un modelo generativo de texturas sin iluminación integrada.

[NeurIPS 2025 Oral] Infinity⭐️: Modelado autorregresivo espacio-temporal unificado para generación visual.

Fusión de modelos en LLMs, MLLMs y más allá: métodos, teorías, aplicaciones y oportunidades. ACM Computing Surveys, 2026.

[ICML 2024] MagicPose (también conocido como MagicDance): reorientación realista de poses humanas y expresiones faciales con difusión consciente de la identidad.

[CVPR 2026🔥] OmniLottie, un generador de animaciones vectoriales instruido y multimodal de código abierto que produce archivos Lottie JSON.

[ICCV 2025] Código oficial de DeepMesh: Creación autorregresiva de mallas artísticas con aprendizaje por refuerzo

[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion: Inferencia paralela distribuida para modelos de difusión de alta resolución.

Lanzamiento oficial de los modelos ProGen

[ECCV 2024] De una sola imagen a una malla 3D texturizada en 10 segundos con un modelo de reconstrucción convolucional.

Generación de secuencias de proteínas y alineamientos evolutivos mediante modelos de difusión discreta.

Una biblioteca para generar y evaluar datos tabulares sintéticos para privacidad, equidad y aumento de datos.

[TPAMI 2023] SceneDreamer: Generación de escenas 3D ilimitadas a partir de colecciones de imágenes 2D

Una biblioteca para modelar datos multivariados mediante cópulas.

Implementación oficial de "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]

Reimplementación en PyTorch de "Generating Sentences from a Continuous Space" de Bowman et al 2015 https://arxiv.org/abs/1511.06349

Aprovecha las alucinaciones de los modelos de lenguaje (LLM) para exploraciones impulsadas por la novedad.

SCEPTER es un marco de trabajo de código abierto utilizado para el entrenamiento, ajuste fino e inferencia con modelos generativos.

Un modelo de difusión euclidiana para el diseño de fármacos basado en estructuras.

[NeurIPS 2025 Spotlight] Un tokenizador unificado para la generación y comprensión visual.