generative-model

Este repositorio contiene el código fuente para el artículo First Order Motion Model for Image Animation.

Una colección de recursos y papers sobre modelos de difusión

Implementación del modelo probabilístico de difusión por eliminación de ruido en PyTorch

[Premio al Mejor Artículo en NeurIPS 2024][GPT supera a diffusion🔥] [leyes de escala en generación visual📈] Implementación oficial de "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". ¡Una base de código *ultrasimple, fácil de usar y de última generación* para la generación autorregresiva de imágenes!

Colección de modelos generativos, p. ej., GAN, VAE en PyTorch y Tensorflow.

Este repositorio es una colección seleccionada de enlaces a varios cursos y recursos sobre Inteligencia Artificial (IA).

La implementación funcional más simple de Stylegan2, una red generativa antagónica de última generación, en PyTorch. Permitiendo que todos experimenten la disentrelazación

Generación de datos sintéticos para datos tabulares

Una lista seleccionada de trabajos increíbles en World Modeling, con el objetivo de servir como un recurso integral para investigadores, profesionales y entusiastas interesados en World Modeling.

[ICLR 2024] Implementación oficial de DreamCraft3D: Generación 3D jerárquica con Prior de Difusión Bootstrapped

Implementación de papers en 100 líneas de código.

[ICLR 2025] De cualquier cosa a malla como artistas humanos. Implementación oficial de "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers"

Recursos destacados sobre agentes basados en LLM: artículos, repositorios, blogs, etc.

😎 Una lista actualizada y seleccionada de excelentes artículos, métodos y recursos sobre aprendizaje semisupervisado.

Implementación oficial del modelo RAVE: un codificador automático variacional de audio en tiempo real

[NeurIPS 2023] ImageReward: Aprendizaje y evaluación de preferencias humanas para la generación de texto a imagen.

[CVPR 2025 Oral] Infinity ∞: Escalado de modelado autorregresivo bit a bit para la síntesis de imágenes de alta resolución.

Resumen de LLM en japonés - Descripción general de los LLM japoneses.

Inpainting de alta calidad sin entrenamiento para cualquier modelo de Stable Diffusion. Compatible con ComfyUI

Métricas de rendimiento de alta fidelidad para modelos generativos en PyTorch

Implementación en PyTorch de MeanFlow e iMF (modelado generativo de un solo paso).

[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Generación de imágenes consistentes multivista a partir de una sola imagen.

[SIGGRAPH Asia 2026] 4DAnyone: Create Anyone in 4D from a Casual Monocular Video

Flujos de normalización en PyTorch

[ICCV 2025] De cualquier elemento a malla como los artistas humanos. Implementación oficial de "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization"

Implementación oficial del artículo: "FlowEdit: Inversion-Free Text-Based Editing Using Pre-Trained Flow Models"

KakaoBrain KoGPT (Generative Pre-trained Transformer en coreano).

La idea de esta lista es recopilar datos y algoritmos compartidos sobre modelos morfables 3D (3D Morphable Models). Se le invita a contribuir a esta lista mediante un pull request. La lista original surgió del seminario de Dagstuhl sobre modelos morfables 3D https://www.dagstuhl.de/19102 en marzo de 2019.

[ICLR 2026] Un marco iterativo sin entrenamiento para la visualización de historias largas.

Tokenizadores de música MIDI/simbólica para modelos de Deep Learning 🎶