generative-models

Código oficial para DragGAN (SIGGRAPH 2023)

Recursos destacados sobre agentes basados en LLM: artículos, repositorios, blogs, etc.

Implementación en PyTorch para modelado generativo basado en puntuación mediante ecuaciones diferenciales estocásticas (ICLR 2021, Oral)

Modelos de difusión en imágenes médicas (Publicado en la revista Medical Image Analysis)

Implementación en PyTorch de varios métodos para aprendizaje continuo (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) en tres escenarios diferentes.

Medidas y métricas para tareas de imagen a imagen. PyTorch.

Resumen de LLM en japonés - Descripción general de los LLM japoneses.

Este repositorio es la implementación oficial de Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)

AutoVC: Transferencia de estilo de voz Zero-Shot solo con pérdida de autoencoder

Molecular Sets (MOSES): Una plataforma de evaluación comparativa para modelos de generación molecular

Cronología de ChatGPT, IA generativa y LLMs.

InstaGAN: Traducción de imágenes con reconocimiento de instancias (ICLR 2019).

Emacs como tu asistente personal de IA. Utiliza LLMs como ChatGPT o LLaMA para la generación de texto, o DALL-E y Stable Diffusion para la generación de imágenes. También admite entrada y salida de voz.

Redes de puntuación condicional de ruido (NeurIPS 2019, Oral)

[ECCV 2024] MOFA-Video: Animación de imágenes controlable mediante adaptaciones de campos de movimiento generativos en modelos de difusión de imagen a video congelados.

[ICLR 2025] Implementación oficial de Posterior-Mean Rectified Flow: Hacia una restauración de imágenes fotorrealistas con MSE mínimo

Biblioteca de Python para modelado bayesiano eficiente con aprendizaje profundo (deep learning).

[ICCV 2021] Pérdida de frecuencia focal para la reconstrucción y síntesis de imágenes.

[ECCV 2026] SparkVSR: Superresolución de video interactiva mediante propagación de fotogramas clave dispersos

Genblaze es un SDK de Python de código abierto para orquestar canales de medios de IA generativa a través de proveedores de video, audio e imagen, con procedencia integrada para cada salida.

Artículos de ICASSP 2023-2024: Una colección completa de artículos de investigación influyentes y destacados de las conferencias ICASSP 2023-24. Explore los últimos avances en acústica, voz y procesamiento de señales. Código incluido. ¡Marque el repositorio con una estrella para apoyar el avance del procesamiento de audio y señales!

Síntesis de imágenes de personas mediante modelos de difusión por eliminación de ruido (CVPR 2023).