huggingface

🌩️ Herramienta/disco en la nube autohospedado y serverless para gestión de archivos y uso compartido de texto, que admite la gestión de agregación de almacenamiento múltiple y el montaje de servicios WebDAV. Compatible con S3, WebDAV, OneDrive, Google Drive, Telegram, HF, GitHub, etc. Editor Markdown integrado, vista previa de más de 30 formatos de archivo. Admite despliegue en Cloudflare Workers o Docker.

Framework modular de Python para agentes de IA y flujos de trabajo con razonamiento de cadena de pensamientos, herramientas y memoria.

mPLUG-Owl: La potente familia de modelos de lenguaje grandes multimodales

Lighteval es tu caja de herramientas todo en uno para evaluar LLMs en múltiples backends

Utiliza Hugging Face con JavaScript

Agente de control de calidad y revisión de código extensible 🚢

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

Una biblioteca para entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático en Amazon SageMaker

Entrenamiento distribuido de modelos de IA y ajuste fino de LLM en Kubernetes

Un repositorio universal de artefactos que abarca herramientas principales como npm, Maven, PyPi, Docker, Gradle, SBT, Cocoapods, Swift, RPM, Debian, PHP, Go, Pub, Ivy, NuGet, Conda, Cargo, Conan, Yarn, GitLFS, Helm, OHPM, etc., e incluye la sincronización y el proxy para repositorios de modelos de IA principales como Huggingface

Un tutorial en coreano basado en la documentación oficial, Cookbook y otros ejemplos prácticos de LangChain. A través de este tutorial, puedes aprender a utilizar LangChain de manera más fácil y eficaz.

Usa AnimeGANv3 para crear tus propias obras de animación, incluyendo la conversión de fotos o videos en anime.

Text Generator es un plugin versátil para Obsidian que te permite generar contenido de texto utilizando varios proveedores de IA, incluidos OpenAI, Anthropic, Google y modelos locales.

Curso práctico sobre Large Language Models.

Síntesis de programas gráficos para figuras científicas y bocetos con TikZ.

Machine Learning automatizado en Kubernetes

Modelo pequeño, gran lógica: la optimización impulsada por la diversidad provoca la capacidad de razonamiento de modelos grandes en VibeThinker-1.5B

Editor de Markdown con IA: aproveche los LLM en sus documentos, 100% local o en la nube

Aloja localmente el potente modelo de TTS Chatterbox. Este servidor ofrece una interfaz web intuitiva, endpoints de API flexibles (compatibles con OpenAI), voces predefinidas, clonación de voz y procesamiento de texto a gran escala para audiolibros. Se ejecuta con aceleración en NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm) y CPU.

Construye aplicaciones LLM listas para producción y agentes avanzados usando Python, LangChain y LangGraph. Este es el repositorio de acompañamiento para el libro sobre IA generativa con LangChain.

Utiliza transformers preentrenados como BERT, XLNet y GPT-2 en spaCy

Calcula tokens/s y los requisitos de memoria GPU para cualquier LLM. Soporta cuantización llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA.

Una solución modular e integral para implementar un chatbot basado en Multi-LLM y Multi-RAG (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) utilizando AWS CDK en AWS.

Ajuste fino de LLM en tu Mac con Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding y ajuste fino de OCR, de forma nativa en MLX. API compatible con Unsloth.

La potente biblioteca de IA conversacional para JavaScript: interfaz de usuario para cualquier LLM, compatible con LangChain, HuggingFace, Vercel AI y más. Funciona con React, Next.js y JavaScript puro.

Watcher: plataforma de inteligencia y búsqueda de ciberamenazas de código abierto impulsada por IA. Desarrollada con Django y React JS.

Jlama es un motor de inferencia de LLM moderno para Java

Extensión Inpaint Anything que realiza inpainting de stable diffusion en una interfaz de navegador usando máscaras de Segment Anything.

Modelos entrenados y código para predecir comentarios tóxicos en los 3 desafíos Jigsaw Toxic Comment. Construido usando ⚡ Pytorch Lightning y 🤗 Transformers. Para acceder a nuestra API, por favor envíe un correo a contact@unitary.ai.

Transformers4Rec es una biblioteca flexible y eficiente para sistemas de recomendación secuenciales y basados en sesiones, compatible con PyTorch.