huggingface

Ajuste fino del modelo de reconocimiento de voz Whisper para admitir entrenamiento sin datos de marcas de tiempo, con datos de marcas de tiempo y sin datos de voz. Acelera la inferencia y admite despliegue en la web, en escritorio con Windows y en Android

Ming (明医): un modelo grande de lenguaje para consultas médicas en chino.

Utilidad simple en Go para descargar modelos y conjuntos de datos de HuggingFace

Una interfaz web autohospedada para más de 30 IA generativas

Un elegante visor de conjuntos de datos construido íntegramente por un agente de IA. Soporta la transmisión de archivos grandes desde WebDAV, S3, SSH, almacenamiento local o Hugging Face.

csghub-server es el servidor backend para CSGHub, que ayuda a los usuarios a gestionar conjuntos de datos, modelos, y a ejecutar inferencia de modelos, ajuste fino y espacios de aplicaciones.

RAG conversacional local con contenedores configurables

Aplicación multipágina de Streamlit para datos geoespaciales.

KakaoBrain KoGPT (Generative Pre-trained Transformer en coreano).

Una CLI escrita en Python para estimar los requisitos de memoria de inferencia de los modelos de Hugging Face.

MindSpore + 🤗Huggingface: Ejecute cualquier modelo de Transformers/Diffusers en MindSpore con compatibilidad y aceleración perfectas.

Backend que impulsa el visor de datasets en las páginas de datasets de Hugging Face a través de una API pública.

Conjunto de herramientas inteligentes 'All in One' basado en Python, React, TypeScript, Hono, SQLite3 y Redis. Incluye resolución de video 4K, descarga sin marca de agua, autenticación con Google/GitHub, integración con OpenAI SDK, MCP, agentes de IA, herramientas de productividad y recursos de anime/manga.

Generación de datos sintéticos de alta calidad, entrenamiento, medición y evaluación en un único pipeline

Servidor LSP que aprovecha LLMs para el autocompletado de código (¿y más?).

Repositorio oficial de mi libro "Guía práctica para el ajuste fino de LLMs con PyTorch y Hugging Face"

AI Commits para IDEs basados en IntelliJ y Android Studio.

ChattyUI: tu chat de IA privado para ejecutar LLMs en el navegador

Documentación integral para configurar tu propio servidor LLM local y totalmente privado en Debian. Equipado con chat, búsqueda web, RAG, gestión de modelos, servidores MCP, generación de imágenes y TTS.

Inferencia de Llama 3+ en Java puro.

Mapas de atribución de atención por difusión para interpretar Stable Diffusion

Aplica modelos de difusión usando el nuevo paquete diffusers de Hugging Face para sintetizar música en lugar de imágenes.

Chatbot de voz local para conversaciones atractivas, impulsado por Ollama, Hugging Face Transformers y Coqui TTS Toolkit

Notebooks de ejemplo para trabajar con SageMaker Studio Lab. ¡Regístrate para obtener una cuenta en el enlace de abajo!

Transformers PHP es un kit de herramientas para que los desarrolladores de PHP añadan magia de aprendizaje automático a sus proyectos fácilmente.

LLM-PowerHouse: Libere el potencial de los LLM a través de tutoriales seleccionados, mejores prácticas y código listo para usar para entrenamiento e inferencia personalizados.

SpatialVLA: un modelo de visión-lenguaje-acción con mejora espacial entrenado en 1.1 millones de episodios de robots reales. Aceptado en RSS 2025.

Un marco de trabajo de generación de imágenes por IA de propósito general que admite Hugging Face, Gitee, Model Scope y más.

RAGLight es un framework modular para Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Facilita la integración de diferentes LLM, embeddings y bases de datos vectoriales, e incluye integración con MCP para conectar herramientas y fuentes de datos externas.

Proyectos industriales de IA generativa de extremo a extremo en modelos LLM con despliegue. Awesome LLM Projects.