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Milvus es una base de datos vectorial nativa de la nube y de alto rendimiento, diseñada para la búsqueda ANN de vectores escalables

Qdrant - Base de datos vectorial y motor de búsqueda vectorial de alto rendimiento y escala masiva para la próxima generación de IA. También disponible en la nube https://cloud.qdrant.io/

Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto que almacena tanto objetos como vectores, permitiendo combinar la búsqueda vectorial con el filtrado estructurado, con la tolerancia a fallos y la escalabilidad de una base de datos nativa de la nube.

Biblioteca de recuperación incrustada OSS para IA multimodal, amigable para desarrolladores. Busca más; gestiona menos.

Script de Python para descargar cientos de imágenes de 'Google Images'. ¡Es un código listo para ejecutar!

Recuperación de marcas de tiempo para clips de anime en todas partes

:bouncing_ball_person: Pytorch ReID: Una implementación de PyTorch pequeña, amigable y sólida para la base de re-identificación de personas y vehículos. Tutorial 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

Motor de búsqueda y agrupamiento (clustering) rápido y de código abierto × para vectores y objetos arbitrarios × en C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang y Wolfram 🔍

Métodos y caja de herramientas SOTA de reidentificación

Extensión de navegador para búsqueda inversa de imágenes, disponible para Chrome, Edge y Safari

🚀 Colección de librerías de algoritmos de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados eficientes escrita en Rust 🦀.

Servidor de Deep Learning y CLI para Torch y TensorRT

Manejo de todo tipo de datos no estructurados, como búsqueda inversa de imágenes, búsqueda de audio, búsqueda molecular, análisis de video, sistemas de preguntas y respuestas, NLP, etc.

Un administrador de fotos enfocado en el funcionamiento sin conexión para grandes bibliotecas locales.

Vald: un motor de búsqueda vectorial distribuido altamente escalable

Demo de búsqueda de imágenes por similitud para millones de archivos en disco local basada en .NET 10 y herramienta para eliminar metadatos EXIF.

Herramienta de búsqueda inversa de imágenes (SauceNao, IQDB, Ascii2D, trace.moe y más)

Endee.io: una base de datos vectorial de alto rendimiento, diseñada para manejar hasta mil millones de vectores en un solo nodo, ofreciendo mejoras significativas de rendimiento mediante indexación y ejecución optimizadas. También disponible en la nube https://endee.io/

IA multimodal de bolsillo para la comprensión y generación de contenido en textos multilingües, imágenes y próximamente video, hasta 5 veces más rápida que OpenAI CLIP y LLaVA.

Otra excelente extensión de navegador para cambiar de motor de búsqueda, buscar cualquier cosa (texto seleccionado / imagen / enlace / buscar en página) en cualquier motor con un simple clic derecho o una variedad de menús y atajos. Construido con React y Material-UI. (En desarrollo).

Un fork de ClickHouse que admite búsqueda vectorial de alto rendimiento y búsqueda de texto completo.

Búsqueda semántica de fotos para la línea de comandos

Similarities: un kit de herramientas para el cálculo de similitud y búsqueda semántica. Soporta búsqueda de texto a texto, texto a imagen e imagen a imagen a escala de cientos de millones de datos, desarrollado en Python 3 y listo para usar.

Extensión de base de datos vectorial para PostgreSQL destinada a la creación de aplicaciones de IA.

🥥 Coco AI App: búsqueda, conexión, colaboración, asistente y búsqueda personal con IA, todo en un mismo espacio.

Búsqueda semántica offline de texto a imagen e imagen a imagen en Android, impulsada por el modelo CLIP de visión-lenguaje cuantizado y el motor de inferencia ONNX Runtime

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) se dedica a crear un espacio que combina ACG y aprendizaje profundo. (Búsqueda semántica de texto, búsqueda de imágenes por imagen, búsqueda semántica de imágenes, superresolución de imágenes, sistemas de recomendación)

Busca en grandes conjuntos de datos de imágenes utilizando lenguaje natural y visión artificial.

Inferencia de CLIP en C/C++ puro sin dependencias adicionales.

Este bot de Telegram puede identificar el anime al enviarle una captura de pantalla