nearest-neighbor-search

Milvus es una base de datos vectorial nativa de la nube y de alto rendimiento, diseñada para la búsqueda ANN de vectores escalables

Qdrant - Base de datos vectorial y motor de búsqueda vectorial de alto rendimiento y escala masiva para la próxima generación de IA. También disponible en la nube https://cloud.qdrant.io/

Búsqueda de similitud vectorial de código abierto para Postgres

Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto que almacena tanto objetos como vectores, permitiendo combinar la búsqueda vectorial con el filtrado estructurado, con la tolerancia a fallos y la escalabilidad de una base de datos nativa de la nube.

Vecinos más cercanos aproximados en C++/Python optimizados para el uso de memoria y carga/guardado en disco.

Biblioteca de recuperación incrustada OSS para IA multimodal, amigable para desarrolladores. Busca más; gestiona menos.

El servidor MariaDB es una bifurcación de MySQL desarrollada por la comunidad. Iniciado por miembros principales del equipo original de MySQL, MariaDB trabaja activamente con desarrolladores externos para ofrecer el servidor SQL abierto más funcional, estable y con licencia razonable de la industria.

Motor de inteligencia de máquinas y aprendizaje estadístico (SMILE)

mlpack: una biblioteca de aprendizaje automático en C++ rápida y basada exclusivamente en cabeceras

La base de datos nativa de IA diseñada para aplicaciones LLM, que ofrece una búsqueda híbrida increíblemente rápida de vectores densos, vectores dispersos, tensores (multivectoriales) y texto completo.

Motor de búsqueda y agrupamiento (clustering) rápido y de código abierto × para vectores y objetos arbitrarios × en C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang y Wolfram 🔍

Representar, enviar, almacenar y buscar datos multimodales

Búsqueda vectorial escalable, de baja latencia e híbrida en Postgres. Revoluciona la búsqueda vectorial, no la base de datos.

📝Awesome and classical image retrieval papers

Vald: un motor de búsqueda vectorial distribuido altamente escalable

🛰️ Una biblioteca de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados para Python y Java, enfocada en la facilidad de uso, simplicidad y capacidad de despliegue

Colección de bibliotecas, servicios y artículos de investigación relacionados con la búsqueda vectorial.

Búsqueda de vecinos más cercanos con grafos de vecindad y árboles para datos de alta dimensión

Búsquedas rápidas de coseno y otros vecinos cercanos (basado en hashing sensible a la localidad)

Huella digital de audio de código abierto en .NET. Un algoritmo eficiente para huellas acústicas escrito puramente en C#.

Un algoritmo de descenso de vecino más cercano en Python para vecinos más cercanos aproximados

Extensión de base de datos vectorial para PostgreSQL destinada a la creación de aplicaciones de IA.

Búsqueda de vecinos más cercanos para Rails.

Framework ultrarrápido para el ajuste fino de modelos de aprendizaje por similitud

Consejos útiles para faiss.