hnsw

Milvus es una base de datos vectorial nativa de la nube y de alto rendimiento, diseñada para la búsqueda ANN de vectores escalables

Qdrant - Base de datos vectorial y motor de búsqueda vectorial de alto rendimiento y escala masiva para la próxima generación de IA. También disponible en la nube https://cloud.qdrant.io/

Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto que almacena tanto objetos como vectores, permitiendo combinar la búsqueda vectorial con el filtrado estructurado, con la tolerancia a fallos y la escalabilidad de una base de datos nativa de la nube.

Una base de datos vectorial en proceso, ligera y ultrarrápida.

La base de datos nativa de IA diseñada para aplicaciones LLM, que ofrece una búsqueda híbrida increíblemente rápida de vectores densos, vectores dispersos, tensores (multivectoriales) y texto completo.

MinHash, LSH, LSH Forest, Weighted MinHash, HyperLogLog, HyperLogLog++, LSH Ensemble y HNSW

La base de datos de búsqueda nativa de IA. Ideal para el almacenamiento de agentes, unifica datos vectoriales, de texto, estructurados y semiestructurados en un solo motor. Esta base de datos todo en uno hace que los agentes sean más inteligentes, fáciles de ejecutar y más estables.

🚀 Colección de librerías de algoritmos de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados eficientes escrita en Rust 🦀.

🛰️ Una biblioteca de búsqueda de vecinos más cercanos aproximados para Python y Java, enfocada en la facilidad de uso, simplicidad y capacidad de despliegue

Endee.io: una base de datos vectorial de alto rendimiento, diseñada para manejar hasta mil millones de vectores en un solo nodo, ofreciendo mejoras significativas de rendimiento mediante indexación y ejecución optimizadas. También disponible en la nube https://endee.io/

RAG Time: Un viaje de aprendizaje de 5 semanas para dominar RAG

Extensión de base de datos vectorial para PostgreSQL destinada a la creación de aplicaciones de IA.

Nornicdb es una base de datos distribuida de baja latencia, Graph+Vector, MVCC temporal con búsqueda HNSW, recorrido de grafos y escrituras, todo en menos de un milisegundo. Al usar Neo4j Bolt/Cypher y gRPC de qdrant, puedes cambiar sin realizar modificaciones mientras añades funciones inteligentes como esquemas, embeddings gestionados, reranking+llm, aceleración por GPU, Auto-TLP, decaimiento de memoria basado en políticas y servidor MCP.