image-segmentation
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con image-segmentation, ordenados por estrellas.
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Este repositorio es una colección curada de los artículos más interesantes e influyentes de CVPR 2025. 🔥 [Artículo + Código + Demo]
★ 895+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #32
Implementaciones simples en PyTorch de U-Net/FullyConvNet (FCN) para segmentación de imágenes
★ 886+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #33
:books: Una colección de documentos sobre Referring Image Segmentation.
★ 829+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #34
Biblioteca de visión de alto rendimiento en Python. Escala tu investigación, no el código repetitivo.
★ 816+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #35
Este repositorio es una colección curada de los artículos más interesantes e influyentes de CVPR 2024. 🔥 [Artículo + Código + Demo]
★ 735+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #36
Guía de Procesamiento de Señal de Imagen (ISP). Aprende todo sobre el proceso de convertir una imagen o video a formato digital realizando tareas como reducción de ruido, filtrado, exposición automática, autoenfoque, corrección HDR y enfoque de imagen con un tipo especializado de procesador multimedia.
★ 703+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #37
Este repositorio es una colección curada de los artículos más interesantes e influyentes de CVPR 2023. 🔥 [Artículo + Código]
★ 649+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #38★ 621+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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[CVPR 2025 Highlight] Código oficial y modelos para Encoder-only Mask Transformer (EoMT).
★ 620+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #40★ 609+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #41★ 552+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Software de localización, corrección y reconocimiento de extremo a extremo de matrículas chinas basado en U-Net, cv2 y CNN. U-Net y cv2 se utilizan para la localización y corrección, mientras que CNN realiza el reconocimiento; ambos están implementados con Keras sobre TensorFlow.
★ 547+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #43
Adaptación de pruebas de los codificadores DINOv2/3 para tareas de visión con Low-Rank Adaptation (LoRA)
★ 505+0Variación de estrellas de los últimos 7 días