image-segmentation

Colección de artículos y proyectos de código abierto de CVPR 2026

Recopilación de artículos, código, interpretaciones y transmisiones en vivo de cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017, organizada por el equipo de ExtremeCV

Modelos de segmentación semántica con más de 500 backbones preentrenados basados en redes convolucionales y transformers.

Caja de herramientas y banco de pruebas de segmentación semántica de OpenMMLab.

El código para nuestro artículo recientemente aceptado en Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."

Una colección de tutoriales sobre modelos y técnicas de visión artificial de vanguardia. Explora desde arquitecturas fundamentales como ResNet hasta modelos de última generación como RF-DETR, YOLO11, SAM 3 y Qwen3-VL.

Librería de segmentación de imágenes fácil de usar con una excelente colección de modelos preentrenados, que admite una amplia gama de tareas prácticas en segmentación semántica, segmentación interactiva, segmentación panorópica, recorte de imágenes (image matting), segmentación 3D, etc.

Elimina fondos de imágenes directamente en el navegador con facilidad, sin costos adicionales ni problemas de privacidad. Explora una demo interactiva.

Modelos de segmentación con backbones preentrenados. Keras y TensorFlow Keras.

Un complemento de OBS para eliminar el fondo en imágenes de retrato (video), lo que facilita reemplazar el fondo al grabar o transmitir en vivo.

[CAAI AIR'24] Referencia bilateral para la segmentación de imágenes dicotómicas de alta resolución

📈 La base de datos y recopilación de artículos sobre detección de defectos industriales más grande del mundo hasta la fecha. Resumen constante de conjuntos de datos de código abierto y artículos críticos de gran importancia en el campo de la investigación de defectos superficiales.

Investigación y desarrollo de deep learning acelerado

Un marco de estructuración de video (análisis de video) multiplataforma basado en modelos de CV y mLLM.

Servidor de Deep Learning y CLI para Torch y TensorRT

La colección de modelos de IA preentrenados y de última generación para ailia SDK

Colección de artículos y proyectos de código abierto de ECCV 2026; también invitamos a los expertos a enviar issues y compartir artículos y proyectos de código abierto de ECCV 2026.

:pencil2: Herramienta de segmentación de imágenes web para detección de objetos, localización y puntos clave

Colabora y etiqueta cualquier tipo de datos, imágenes, texto o documentos en una interfaz web o aplicación de escritorio fácil de usar.

[CVPR 2023] OneFormer: Un Transformer para dominar la segmentación universal de imágenes.

Extensiones de PyTorch para la creación rápida de prototipos de I+D y farming en Kaggle.

Adaptación de Segment Anything de Meta AI a tareas posteriores mediante adaptadores y prompts

Herramientas de normalización avanzada (ANTs)

Una lista curada de enlaces y bibliotecas de software útiles para robots.

Código para la función de pérdida Lovász-Softmax (CVPR 2018)

Uso de modelos de difusión para segmentar/reconstruir órganos a partir de imágenes médicas [Artículo más influyente de AAAI]

Construya modelos de visión artificial en una fracción del tiempo y con menos datos.

Encuentra automáticamente problemas en conjuntos de datos de imágenes y practica la visión artificial centrada en los datos.

Modelos ligeros para segmentación semántica en tiempo real en PyTorch (incluye SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)

Una lista de artículos sobre trabajos recientes de Visión Artificial (CV)