ipython-notebook
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con ipython-notebook, ordenados por estrellas.
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Imágenes de Docker listas para ejecutar que contienen aplicaciones Jupyter
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Una lista exhaustiva de tutoriales de Deep Learning / Inteligencia Artificial y Machine Learning, en rápida expansión hacia áreas de IA / Deep Learning / Visión Artificial / NLP y sectores específicos como Clima / Energía, Automoción, Comercio Minorista, Farmacéutica, Medicina, Salud, Políticas, Ética y más.
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Kandinsky 2: modelo de difusión latente multilingüe de texto a imagen
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Tutoriales de Apache Spark y Python (pySpark) para análisis de Big Data y Machine Learning en formato de notebooks de IPython / Jupyter.
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Elimina la salida de los notebooks de Jupyter e IPython
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Cuadernos educativos sobre recuperación de información musical.
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Un tutorial para la competición Titanic: Machine Learning from Disaster de Kaggle. Demuestra técnicas básicas de manipulación, análisis y visualización de datos, además de ejemplos de aprendizaje automático supervisado.
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- #11
Este repositorio contiene todos los proyectos de análisis de datos en los que he trabajado con Python.
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