jupyter-notebook
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con jupyter-notebook, ordenados por estrellas.
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Temas que aparecen con frecuencia junto a jupyter-notebook en un mismo repositorio.
Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con jupyter-notebook.
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Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.
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Manual de ciencia de datos en Python: texto completo en Jupyter Notebooks
★ 49.773+40Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
También conocido como "Métodos Bayesianos para Hackers": Una introducción a los métodos bayesianos y la programación probabilística con un enfoque centrado en el cálculo y la comprensión primero, y en las matemáticas después. Todo en Python puro ;)
★ 28.176+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
⛔️ OBSOLETO – Consulta https://github.com/ageron/handson-ml3 o handson-mlp en su lugar.
★ 25.600+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
🤖 Ejemplos en Python de algoritmos populares de machine learning con demos interactivas en Jupyter y explicaciones matemáticas
★ 24.782-5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
✅ (Completado) Notas de deep learning súper completas: PyTorch de Tutui, Dive into Deep Learning de Mu Li, Deep Learning de Andrew Ng y agentes de LLM de Dafei.
★ 23.502+64Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Mejores prácticas en sistemas de recomendación
★ 21.861-2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7★ 18.763+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Una red neuronal que transforma una maqueta de diseño en un sitio web estático
★ 16.498+6Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
Dibuja hermosos mapas a partir de datos de OpenStreetMap. Desarrollado con osmnx + matplotlib + shapely
★ 14.165+33Variación de estrellas de los últimos 7 días - #10
1 línea de código para perfiles de calidad de datos y análisis exploratorio de datos para Pandas y Spark DataFrames.
★ 13.686+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11★ 13.332+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Sumérgete en este repositorio, un recurso completo que abarca Estructuras de Datos, Algoritmos, 450 DSA de Love Babbar, la lista DSA de Striver, la lista DSA de Apna College y preguntas de FAANG. ¡Eso no es todo! Tenemos materias técnicas como Sistemas Operativos, DBMS, SQL, Redes de Computadoras y Programación Orientada a Objetos, todo esperándote.
★ 12.189+7Variación de estrellas de los últimos 7 días - #13
Cuadernos Jupyter de ejemplo 📓 que demuestran cómo construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning usando 🧠 Amazon SageMaker.
★ 10.983+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #14
Mejores prácticas, ejemplos de código y documentación para visión por computadora.
★ 9878-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #15
Temas personalizados para Jupyter Notebook.
★ 9817-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #16
Imágenes de Docker listas para ejecutar que contienen aplicaciones Jupyter
★ 8463+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #17
Servidor multiusuario para Jupyter notebooks
★ 8331-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #18
Evidently es un marco de observabilidad de código abierto para ML y LLM. Evalúa, prueba y monitorea cualquier sistema impulsado por IA o canalización de datos. Desde datos tabulares hasta Gen AI. Más de 100 métricas.
★ 7881+18Variación de estrellas de los últimos 7 días - #19
Una lista seleccionada de cuadernos y bibliotecas de aprendizaje automático y ciencia de datos aplicados en diferentes industrias (por @firmai).
★ 7485-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #20
Repositorio para almacenar programas de Python de ejemplo para el aprendizaje de Python
★ 7330-2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #21★ 7239+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Práctica de IA - Versión en chino de practicalAI
★ 6921-2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #23
Cuadernos Jupyter para enseñar y aprender Python 3
★ 6859+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #24
Aprendizaje Profundo de la NYU, primavera de 2020
★ 6808-2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #25
Operador bursátil de IA: plataforma integral desde el aprendizaje y simulación hasta el trading real. Incluye conocimientos de bolsa, ejemplos de estrategias, LLMs, minería de factores, estrategias tradicionales, machine learning, deep learning, reinforcement learning, redes de grafos, high-frequency trading, despliegue en C++ y ejemplos de código de JoinQuant para facilitar el aprendizaje, simulación y trading real.
★ 6456+30Variación de estrellas de los últimos 7 días - #26★ 5942+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Fundamentos de aprendizaje automático: álgebra lineal, cálculo, estadística y ciencias de la computación.
★ 4855+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #29
Una lista seleccionada de increíbles proyectos, bibliotecas y recursos de Jupyter
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Una librería rápida para AutoML y optimización. Únete a nuestro Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
★ 4393+2Variación de estrellas de los últimos 7 días