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Asistencia de codificación para JupyterLab (navegación de código + sugerencias al pasar el cursor + linters + autocompletado + renombrado) mediante Language Server Protocol

Algoritmos de ML implementados y derivados desde los principios fundamentales en Jupyter Notebooks y NumPy.

Más de 500 recursos seleccionados para análisis de datos y ciencia de datos: Python, SQL, estadística, ML, IA, visualización, hojas de referencia, hojas de ruta y preparación de entrevistas. Para principiantes y expertos.

Galería de tutoriales, ejemplos de uso y demostraciones de características de OSMnx.

Herramientas de análisis y síntesis de sonido para aplicaciones musicales

Paquete de Python para compilar y analizar algoritmos cuánticos con el fin de simular estructuras electrónicas.

Helm Chart y documentación para desplegar JupyterHub en Kubernetes

Kernel de R para Jupyter.

Un kernel de Scala para Jupyter

Curso de ciencia de datos de 2015 de General Assembly en Washington, DC.

Derivación matemática e implementación de código en Python puro de algoritmos de machine learning.

Cliente de Jupyter notebook en Emacs

Elimina la salida de los notebooks de Jupyter e IPython

Diapositivas y Jupyter notebooks para las clases de Deep Learning del Master Year 2 Data Science del Institut Polytechnique de Paris

Un sistema para asignar y calificar cuadernos

Magics y kernels de Jupyter para trabajar con clústeres remotos de Spark.

Aplicaciones interactivas en Python y C++ para escritorio, móvil y web, impulsadas por Dear ImGui. Deja de luchar con frameworks de GUI y empieza a construir.

Este repositorio contiene miniproyectos de aprendizaje automático con archivos de notebook

Gráfico de pérdida de entrenamiento en tiempo real en Jupyter Notebook para Keras, PyTorch y otros.

Cuadernos educativos sobre recuperación de información musical.

Boxes.py: cajas de corte por láser y más.

Una lista seleccionada de recursos de Google Earth Engine

Lista clasificada de proyectos increíbles de Jupyter Notebook, Hub y Lab (extensiones, kernels, herramientas). Actualizada semanalmente.

Repositorio principal oficial de LFortran

Una colección de fragmentos de código de la publicación Daily Dose of Data Science en Substack: http://www.dailydoseofds.com/

Ejecuta ruff, isort, pyupgrade, mypy, pylint, flake8 y más en Jupyter Notebooks

Jupyter Notebook impulsado por IA. Utiliza IA para generar y editar celdas de código, corregir errores automáticamente y chatear con tus datos

Barra de progreso sencilla y flexible para Jupyter Notebook y consola

Aprende Python gratis usando notebooks de código abierto en hebreo.

Coloreado de imágenes en blanco y negro mediante aprendizaje profundo.