jupyter-notebook

Impresiona a tu jefe y convierte un cuaderno de Jupyter en una aplicación web atractiva y compartible, sin callbacks, sin frontend y sin reescribir código.

Aplicación de escritorio para JupyterLab basada en Electron.

Muestra de IA generativa de MongoDB: una colección exhaustiva de ejemplos y aplicaciones de muestra que cubren generación aumentada por recuperación (RAG), agentes de IA y casos de uso específicos de la industria.

Una secuencia de Jupyter notebooks que presenta los "12 pasos hacia Navier-Stokes" http://lorenabarba.com/

Deepchecks: Pruebas para la validación continua de modelos de ML y datos. Deepchecks es una solución integral de código abierto para todas tus necesidades de validación de IA y ML, permitiendo probar a fondo tus datos y modelos desde la investigación hasta la producción.

Un paquete de Python para análisis y visualización geoespacial interactiva con Google Earth Engine.

The Hunting ELK

Cuadernos de Jupyter de la serie de videos de scikit-learn

Un paquete de Python para mapeo interactivo y análisis geoespacial con código mínimo en un entorno Jupyter

🛠 IDE web todo en uno especializado en machine learning y data science.

:earth_americas: tutoriales de machine learning (principalmente en Python3)

Depuración, monitoreo y visualización para Python Machine Learning y Data Science

Implementación en PyTorch del libro de Qiu Xipeng "Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practice"

Un repositorio creado para ayudar a quienes se están iniciando en el machine learning o se están preparando para estudiar. (Este repositorio está destinado a ayudar a quienes estén interesados en el estudio del machine learning)

TradeMaster es una plataforma de código abierto para el comercio cuantitativo potenciada por aprendizaje por refuerzo :fire: :zap: :rainbow:

Jupyter Notebooks para ayudarte a familiarizarte con las bases de datos vectoriales Pinecone

[Legado] Catálogo de plantillas de Notebook de datos e IA organizado por herramientas, siguiendo el marco IMO (entrada, modelo, salida) para un uso y descubrimiento sencillos.

Una plataforma de aprendizaje de bucle cerrado de visión artificial donde el código se puede ejecutar de forma interactiva en línea. Incluye el libro electrónico, código fuente y comunidad de lectores para 'Computer Vision in Action: Algorithms and Applications'.

Herramientas para comparar y fusionar notebooks de Jupyter.

Ejecuta tu código en la nube con una tecnología tan avanzada que parece magia

Notebooks de Jupyter en la terminal

Tutoriales de MONAI

SDK de Python y JS/TS para ejecutar/interpretar código generado por IA en tu aplicación de IA

Domina las habilidades esenciales necesarias para reconocer y resolver problemas complejos del mundo real con Machine Learning y Deep Learning aprovechando el popular ecosistema de Machine Learning de Python.

nbconvert como servicio web: renderiza Jupyter Notebooks como páginas web estáticas

Domina los fundamentos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la optimización matemática construyendo conceptos y modelos clave desde cero usando Python.

Notebooks de Jupyter y conjuntos de datos de la serie de videos de pandas.

Este repositorio te ayuda a aprender Python y Machine Learning desde cero.

nannyml: ciencia de datos posdespliegue en Python

Prueba de concepto de una extensión de Jupyter que convierte consultas en inglés a código Python relevante.