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"Grandes Modelos de Lenguaje" Autores: Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, Wen Jirong

Tecnología general para habilitar capacidades de IA con LLMs y MLLMs

Evaluación comparativa de comprensión del idioma chino (Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark): conjuntos de datos, líneas de base, modelos preentrenados, corpus y tabla de clasificación

Un lenguaje para la programación de LLM eficiente y guiada por restricciones.

Un framework de código abierto para el entrenamiento de modelos multimodales de gran escala.

Aprovecha los LLM con programación multiagente

Este es un libro de la familia Phi de SLMs para comenzar con los modelos Phi. Phi es una familia de modelos de IA de código abierto desarrollados por Microsoft. Los modelos Phi son los modelos de lenguaje pequeños (SLMs) más capaces y rentables disponibles, superando a modelos del mismo tamaño y del tamaño superior en varias pruebas comparativas de lenguaje, razonamiento, programación y matemáticas.

Interfaz de ChatGPT con una mejor UI.

Un doctor para tus datos

Construye un LLM moderno desde cero. Cada línea comentada. Explicado como si tuviéramos cinco años.

[NeurIPS 2024] OSWorld: Evaluación comparativa de agentes multimodales para tareas abiertas en entornos informáticos reales

Modelos base Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon; modelo de diálogo en chino ChatFlow; modelo Chinese-OpenLLaMA; conjuntos de datos de preentrenamiento de PNL y ajuste fino de instrucciones

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: Un sistema multimodal completo para interacciones de video y audio en streaming de larga duración

Lingvo.

[ICLR 2024] Implementación oficial de " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"

Construye, personaliza y controla tus propios LLM. Desde el preprocesamiento de datos hasta el ajuste fino (fine-tuning), xTuring proporciona una forma sencilla de personalizar LLM de código abierto. Únete a nuestra comunidad de Discord: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

Artículos increíbles sobre la unificación de LLMs y KGs

Modelos de lenguaje grande (LLMs) simplificados; EasyLM es una solución integral para el entrenamiento previo, ajuste Fino, evaluación y servicio de LLMs en JAX/Flax.

Modelo multimodal de código abierto a nivel de GPT4V basado en Llama3-8B

Ejemplos, tutoriales de extremo a extremo y aplicaciones creadas con los modelos fundacionales de Liquid AI (LFM) y el SDK LEAP

Conjunto de herramientas experimental para la generación automática de documentación de código fuente mediante LLM

Ejecuta modelos Mixtral-8x7B en Colab o en ordenadores de escritorio de consumo

Implementación en C++ de los tutoriales de PyTorch para todos

GenAI Processors es una biblioteca ligera de Python que permite el procesamiento de contenido eficiente y en paralelo.

AICI: Prompts como programas (Wasm)

Una lista de lectura sobre seguridad, protección y privacidad de modelos grandes (incluyendo Awesome LLM Security, Safety, etc.).

Una lista seleccionada de Modelos de Lenguaje Grandes Eficientes

[ACL 2023] Un solo incrustador, cualquier tarea: incrustaciones de texto ajustadas mediante instrucciones.

[NeurIPS 2023] MotionGPT: Human Motion as a Foreign Language, un modelo unificado de generación de movimiento y lenguaje mediante LLMs

Wrapper de API no oficial para Perplexity.ai + Generador de cuentas con interfaz web