language-model

21 lecciones, empieza a desarrollar con IA generativa

Implementa un LLM similar a ChatGPT en PyTorch desde cero, paso a paso

🐙 Guías, artículos, lecciones, notebooks y recursos para ingeniería de prompts, ingeniería de contexto, RAG y agentes de IA.

El repositorio oficial de gpt4free | Variada colección de potentes modelos de lenguaje | opus 4.6 gpt 5.3 kimi 2.5 deepseek v3.2 gemini 3

OpenAssistant es un asistente basado en chat que comprende tareas, puede interactuar con sistemas de terceros y recuperar información de forma dinámica para lograrlo.

Código y documentación para entrenar los modelos Alpaca de Stanford y generar los datos.

📦 Repomix es una potente herramienta que empaqueta todo tu repositorio en un único archivo compatible con IA. Es perfecta para cuando necesitas alimentar tu código fuente a Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) u otras herramientas de IA como Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok y más.

El kit de herramientas de IA para TypeScript. De los creadores de Next.js, el AI SDK es una biblioteca de código abierto gratuita para crear aplicaciones y agentes impulsados por IA.

Motor de despliegue universal de LLM con compilación de ML

Motor de inferencia de LLM en el navegador de alto rendimiento

Plataforma de IA privada para agentes, asistentes y búsqueda empresarial. Constructor de agentes integrado, investigación profunda, análisis de documentos, soporte multimodelo y conectividad API para agentes.

RWKV (pronunciado RwaKuv) es una RNN con un gran rendimiento en LLM, que también se puede entrenar directamente como un transformador GPT (paralelizable). Estamos en RWKV-7 "Goose". Combina lo mejor de RNN y transformer: gran rendimiento, tiempo lineal, espacio constante (sin caché kv), entrenamiento rápido, ctx_len infinito y embedding de oraciones gratuito.

Una implementación de código abierto de CLIP.

Un framework para la evaluación de pocos ejemplos (few-shot) de modelos de lenguaje.

Código para loralib, una implementación de "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"

Crea agentes de voz con modelos de código abierto

💡 Marco de trabajo de IA todo en uno para búsqueda semántica, orquestación de LLM y flujos de trabajo de modelos de lenguaje

Un kit de herramientas de voz basado en PyTorch

💥 Tokenizers rápidos y de última generación optimizados para la investigación y producción

Gran corpus en chino para PNL (Procesamiento de Lenguaje Natural)

ChatRWKV es como ChatGPT pero impulsado por el modelo de lenguaje RWKV (100% RNN) y es de código abierto.

Un kit de herramientas extensible para el ajuste fino y la inferencia de grandes modelos base. Grandes modelos para todos.

Una implementación de transformadores autorregresivos en paralelo de modelos en GPU, basada en las bibliotecas Megatron y DeepSpeed.

Traducción automática neuronal de código abierto y modelos de lenguaje (grandes) en PyTorch

un modelo de lenguaje visual abierto de última generación

Un framework de código abierto para agentes de lenguaje autónomos, centrados en datos y autoevolutivos

SWE-bench: ¿Pueden los modelos de lenguaje resolver problemas reales de GitHub?

Kodezi Chronos es un modelo de lenguaje centrado en la depuración que logra resultados de vanguardia en SWE-bench Lite (80.33%) y un 67% de precisión en correcciones del mundo real, más de seis veces mejor que GPT-4. Construido con Recuperación Guiada por Grafos Adaptativos y Memoria de Depuración Persistente. Modelo disponible en el primer trimestre de 2026 a través de Kodezi OS.

Zep | Ejemplos, integraciones y más

[COLM 2024] OpenAgents: Una plataforma abierta para agentes de lenguaje en entornos reales