large-language-model

🧠 ¡Entrena un LLM de 64M parámetros desde cero en solo 2h!

Scraper de Python basado en IA

Pocket Flow: de base de código a tutorial

Pocket Flow: framework de LLM de 100 líneas. ¡Deja que los agentes construyan agentes!

KAG es un marco de razonamiento y recuperación guiado por formas lógicas basado en el motor OpenSPG y LLMs. Se utiliza para construir soluciones de razonamiento lógico y preguntas y respuestas basadas en hechos para bases de conocimiento de dominios profesionales. Puede superar eficazmente las deficiencias del modelo tradicional de cálculo de similitud de vectores RAG.

⚙️🦀 Construye aplicaciones LLM modulares y escalables en Rust

OpenCompass es una plataforma de evaluación de LLM, que admite una amplia gama de modelos (Llama3, Mistral, InternLM2, GPT-4, LLaMa2, Qwen, GLM, Claude, etc.) en más de 100 conjuntos de datos.

Lanzamiento oficial de la serie InternLM (InternLM, InternLM2, InternLM2.5, InternLM3).

Construcción de agentes de IA, de forma atómica

Enchanted es una aplicación para iOS y macOS para chatear con modelos de lenguaje privados autohospedados como Llama2, Mistral o Vicuna usando Ollama.

Aprende el sistema de inferencia de LLM en Apple Silicon para ingenieros de sistemas: construye un pequeño vLLM + Qwen

[CCS'24] Un conjunto de datos que consta de 15,140 prompts de ChatGPT de Reddit, Discord, sitios web y conjuntos de datos de código abierto (incluyendo 1,405 prompts de jailbreak).

Implementación para MatMul-free LM.

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: Un sistema multimodal completo para interacciones de video y audio en streaming de larga duración

Página del proyecto para "LISA: Segmentación de razonamiento mediante un modelo de lenguaje grande"

Artículos increíbles sobre la unificación de LLMs y KGs

Recursos completos sobre IA generativa, incluyendo una hoja de ruta detallada, proyectos, casos de uso, preparación para entrevistas y preparación de código.

Recursos destacados sobre agentes basados en LLM: artículos, repositorios, blogs, etc.

Recursos increíbles para aprendizaje en contexto e ingeniería de prompts: dominio de LLMs como ChatGPT, GPT-3 y FlanT5, con actualizaciones recientes y de vanguardia.

Asistente NestJS + Desarrollo de AI Chatbot

Una lista curada de investigaciones sobre IA incorporada o robots con modelos de lenguaje extensos. ¡Sigue este repositorio para las últimas actualizaciones!

Lista de recursos destacados sobre aprendizaje por refuerzo basado en agentes (Agentic RL)

DATAGEN: Asistente de investigación multiagente impulsado por IA que automatiza la generación de hipótesis, el análisis de datos y la redacción de informes.

Reproducción mínima de OneRec.

Seed1.5-VL, un modelo base de visión-lenguaje diseñado para avanzar en la comprensión y el razonamiento multimodal de propósito general, logrando un rendimiento de vanguardia en 38 de 60 puntos de referencia públicos.

Resumen de LLM en japonés - Descripción general de los LLM japoneses.

Una integración y modelo de Home Assistant para controlar tu hogar inteligente mediante un LLM local

Este repositorio recopila artículos para "Una encuesta sobre la destilación de conocimiento de modelos de lenguaje grandes". Desglosamos la destilación de conocimiento en algoritmos de obtención y destilación de conocimiento, y exploramos la destilación de habilidades y vertical de los LLM.

Un framework para procesamiento de voz, lenguaje, audio y música con modelos de lenguaje grandes

Un framework de Python fácil de usar para generar prompts de jailbreak adversarios.