linear-algebra
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Una colección de algoritmos y estructuras de datos
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Conjunto de herramientas para desplegar y entrenar modelos de deep learning utilizando la JVM. Destaca la importación de modelos para Keras, TensorFlow y ONNX/PyTorch, una biblioteca modular y ligera en C++ para ejecutar código matemático y una biblioteca matemática basada en Java construida sobre la biblioteca central en C++. También incluye SameDiff: una biblioteca similar a PyTorch/TensorFlow para ejecutar deep learning...
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Libro de Deep Learning de MIT en formato PDF (completo y por partes) por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville
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Libro de texto online gratuito de notebooks de Jupyter para el curso de Álgebra Lineal Computacional de fast.ai
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Book_4_《Matrix Power》 | Libro de las Iris: desde la aritmética básica hasta el aprendizaje automático; ¡ya disponible!
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Guía detallada y personalizada para estudiantes universitarios o cualquier persona que quiera profundizar en el campo de la IA con una base sólida.
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Libro 3 《Elementos de Matemáticas》 | Libro Iris: Desde la suma, resta, multiplicación y división hasta el aprendizaje automático; ya disponible; ¡bienvenidos a seguir corrigiendo errores, los estudiantes con más correcciones recibirán un libro de regalo!
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Conviértete en un investigador/ingeniero experto en IA/ML con este libro de texto no convencional que abarca matemáticas, computación y ML con intuición.
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Una guía completa para comenzar y mejorar en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) en 2026 sin NINGÚN conocimiento previo en el campo y mantenerse al día con las últimas noticias y técnicas de vanguardia.
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Fundamentos de aprendizaje automático: álgebra lineal, cálculo, estadística y ciencias de la computación.
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Hoja de ruta de ciencia de datos de la A a la Z
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Math.NET Numerics
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Book_7_《机器学习》 | Libro de las flores de iris: de la aritmética elemental al Machine Learning; se agradecen críticas y correcciones.
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De la serie "Las matemáticas no son difíciles", "El álgebra lineal no es difícil" volúmenes 1 y 2, 66 temas completos; las críticas y correcciones son bienvenidas.
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Apuntes de clases de álgebra lineal con Python. Esta serie de apuntes te guiará a través de todos los conceptos imprescindibles que sientan las bases de la ciencia de datos o habilidades cuantitativas avanzadas. Adecuado para estadísticos, econometristas, analistas cuantitativos, científicos de datos, etc., para repasar rápidamente el álgebra lineal con la asistencia de computación y visualización en Python.
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Ejemplos de bibliotecas CUDA
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Potente biblioteca matemática moderna para PHP: incluye estadística descriptiva y regresiones; distribuciones de probabilidad continuas y discretas; álgebra lineal con matrices y vectores; análisis numérico; funciones matemáticas especiales; álgebra
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Álgebra lineal, valores propios, FFT, Bessel, elípticas, polinomios ortogonales, geometría, NURBS, cuadratura numérica, interpolación transfinita 3D, números aleatorios, Mersenne twister, distribuciones de probabilidad, optimización y ecuaciones diferenciales.
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Una biblioteca de tensores rápida, ergonómica y portátil en Nim, enfocada en aprendizaje profundo para CPU, GPU y dispositivos embebidos mediante backends de OpenMP, Cuda y OpenCL.
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El compilador de álgebra tensorial (taco) calcula expresiones tensoriales dispersas en CPUs y GPUs.
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