linear-attention
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con linear-attention, ordenados por estrellas.
Temas relacionados
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Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con linear-attention.
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Un Kimi K3 de 2,78 billones de parámetros ejecutando inferencia en una sola CPU con 8,24 GB de RAM. C99 portátil: sin BLAS, sin framework, sin GPU.
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RWKV (pronunciado RwaKuv) es una RNN con un gran rendimiento en LLM, que también se puede entrenar directamente como un transformador GPT (paralelizable). Estamos en RWKV-7 "Goose". Combina lo mejor de RNN y transformer: gran rendimiento, tiempo lineal, espacio constante (sin caché kv), entrenamiento rápido, ctx_len infinito y embedding de oraciones gratuito.
★ 14.695+8Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
Un Kimi K3 de 2,78 billones de parámetros ejecutando inferencia en una sola CPU con 8,24 GB de RAM. C99 portátil: sin BLAS, sin framework, sin GPU.
★ 7184+468Variación de estrellas de los últimos 7 días
