llama

Solución NLP en chino (grandes modelos, datos, modelos, entrenamiento, inferencia)

Servidor de inferencia multi-LoRA que se escala a miles de LLM ajustados

Una biblioteca de C#/.NET para ejecutar LLM (🦙LLaMA/LLaVA) en tu dispositivo local de manera eficiente.

Eagle: Modelos de lenguaje y visión de vanguardia con estrategias centradas en datos

Preguntas y respuestas automáticas basadas en bases de conocimiento locales utilizando LLM como LangChain y ChatGLM-6B

Una aplicación nativa de macOS que permite a los usuarios chatear con un LLM local capaz de responder con información de archivos, carpetas y sitios web en tu Mac sin instalar ningún otro software. Desarrollado con llama.cpp.

Construye un LLM moderno desde cero. Cada línea comentada. Explicado como si tuviéramos cinco años.

Ejecuta Claude Code 100% en el dispositivo con IA local en Apple Silicon. Servidor de API de Anthropic nativo de MLX. 6 luchadores incl. Muse-Glimmer 30B (ahora multimodal — lee imágenes, abliterado), Gemma 4 31B, Qwen 3.5 122B (65 tok/s), DeepSeek V4 Flash (1M ctx). Privado, sin conexión, listo para air-gap. Diseñado para flujos de trabajo de NDA / legales / de salud.

Chatbots de IA en la terminal de forma gratuita

AGiXT es una plataforma dinámica de automatización de agentes de IA que orquesta sin problemas la gestión de instrucciones y la ejecución de tareas complejas entre diversos proveedores de IA. Al combinar memoria adaptativa, funciones inteligentes y un sistema de complementos versátil, AGiXT ofrece soluciones de IA eficientes y completas.

InternGPT (iGPT) es una plataforma de demostración de código abierto donde puedes mostrar fácilmente tus modelos de IA. Ahora es compatible con DragGAN, ChatGPT, ImageBind, chat multimodal como GPT-4, SAM, edición interactiva de imágenes, etc. Pruébalo en igpt.opengvlab.com

LSP-AI es un servidor de lenguaje de código abierto que actúa como backend para funcionalidades impulsadas por IA, diseñado para asistir y potenciar a los ingenieros de software, no para reemplazarlos.

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: un modelo de lenguaje audiovisual sintonizado por instrucciones para la comprensión de video

Modelos base Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon; modelo de diálogo en chino ChatFlow; modelo Chinese-OpenLLaMA; conjuntos de datos de preentrenamiento de PNL y ajuste fino de instrucciones

Finetuning de LLM con PEFT

Cuantización nativa de PyTorch para entrenamiento e inferencia

[ACL 2024] Un framework de edición de conocimiento fácil de usar para LLMs.

Construye, personaliza y controla tus propios LLM. Desde el preprocesamiento de datos hasta el ajuste fino (fine-tuning), xTuring proporciona una forma sencilla de personalizar LLM de código abierto. Únete a nuestra comunidad de Discord: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

[EMNLP-2024] Construye agentes de lenguaje multimodales para prototipado rápido y producción

Maid es una aplicación gratuita y de código abierto para interactuar con modelos de llama.cpp localmente, y con modelos de Anthropic, DeepSeek, Ollama, Mistral y OpenAI de forma remota.

Un potente plugin de Zotero con IA y MCP compatible con ChatGPT, Gemini 3.6, Claude Fable 5, Claude Sonnet 5, DeepSeek V4, Grok, OpenRouter, Kimi k3, GLM 5.2, SiliconFlow, GPT-oss, Gemma 4 y Qwen 3.7

mPLUG-Owl: La potente familia de modelos de lenguaje grandes multimodales

Modelos de lenguaje grande (LLMs) simplificados; EasyLM es una solución integral para el entrenamiento previo, ajuste Fino, evaluación y servicio de LLMs en JAX/Flax.

Una interfaz de usuario de terminal rápida y centrada en el teclado para interactuar con modelos de lenguaje grandes. Chatea con ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma y más.

API estilo OpenAI para modelos de lenguaje grandes abiertos, ¡usa LLMs igual que ChatGPT! Soporte para LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, etc. Interfaz de backend unificada para modelos de lenguaje grandes de código abierto.

Framework de agentes LLM en ComfyUI que incluye servidor MCP, Omost, GPT-sovits, ChatTTS, GOT-OCR2.0 y nodos de prompts para FLUX, acceso a Feishu, Discord, y se adapta a todos los LLM con interfaces similares a OpenAI / aisuite, como o1, ollama, gemini, grok, qwen, GLM, deepseek, kimi, doubao. Adaptado a LLM locales, VLM, GGUF como llama-3.3 Janus-Pro, Linkage graphRAG

FinGLM: Comprometido con la creación de un proyecto de gran modelo financiero abierto, de interés público y duradero, utilizando el código abierto para promover «IA + Finanzas».

Modelos de IA preentrenados locales, instantáneos y controlables en Rust

Ejecuta modelos de IA localmente en tu máquina con enlaces de node.js para llama.cpp. Aplica un esquema JSON en la salida del modelo a nivel de generación

Un framework de tiempo de ejecución de engaño de bajo código seguro, que aprovecha la IA para la virtualización de sistemas.