llama

llama.go es como llama.cpp pero en Golang puro.

🦙 Integración de LLMs en pipelines de PNL estructurados

Un framework de código abierto para modelos de lenguaje extenso con base de conocimientos.

Parallax es un framework de servicio de modelos distribuido que permite construir su propio clúster de IA en cualquier lugar

📎 Clippy, ahora con algo de IA

Una implementación elegante de transformers en PyTorch

RTP-LLM: motor de inferencia de LLM de alto rendimiento de Alibaba para diversas aplicaciones.

Jlama es un motor de inferencia de LLM moderno para Java

La forma más sencilla de ejecutar Alpaca (y otros LLM locales basados en LLaMA) en tu propia computadora

Ayuda para tus LLM en línea

Hexabot v3 es una plataforma de automatización de flujos de trabajo de IA que combina flujos de trabajo, acciones, agentes y canales conversacionales en un solo entorno de ejecución.

Enlace de WebAssembly para llama.cpp: permite la inferencia de LLM en el navegador

Un conjunto de herramientas que proporciona capacidades potentes a los agentes.

Una colección de conjuntos de datos de código abierto para entrenar LLM que siguen instrucciones (ChatGPT, LLaMA, Alpaca).

Lista curada de recursos de PNL centrada en redes Transformer, mecanismos de atención, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs y aprendizaje por transferencia

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Sobre la poda estructural de modelos de lenguaje de gran tamaño. Soporta Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, entre otros.

Compara el rendimiento de diferentes LLM que pueden desplegarse localmente en hardware de consumo. Ejecútalo tú mismo con la interfaz web de Colab.

Chatea con grandes modelos de lenguaje de IA ejecutándose de forma nativa en tu navegador. Disfruta de conversaciones con IA privadas, sin servidores y fluidas.

[Candidato a mejor artículo en ECCV 2024 y TPAMI 2025] PointLLM: Potenciando a los modelos de lenguaje extenso para comprender nubes de puntos.

Framework de TypeScript para llamadas a funciones de IA mejorado con habilidades de compilador.

Un agente de repositorio basado en LLM diseñado para ayudar a desarrolladores y equipos a generar documentación y comprender repositorios rápidamente.

Binding de llama.cpp para React Native.

Tutorial completo de algoritmos desde NLP hasta LLM, lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Un framework de modelos multimodales grandes a pequeña escala

⛷️ LLaMA-MoE: Construcción de Mixture-of-Experts a partir de LLaMA con preentrenamiento continuo (EMNLP 2024)

LLaMA para el dominio legal chino.

Cotabby es un autocompletado con IA local para todo tu Mac. Código abierto. En el dispositivo. Dondequiera que escribas.

Una guía completa para iniciar y mejorar tus habilidades en LLM en 2026 con pocos conocimientos previos en el campo y mantenerte al día con las últimas noticias y técnicas de vanguardia.

TextGen: Implementación de modelos de generación de texto, que incluye LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet y más.

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