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Proyecto de modelos de lenguaje Chinese Llama-3 desarrollado a partir de Meta Llama 3.

Text Generator es un plugin versátil para Obsidian que te permite generar contenido de texto utilizando varios proveedores de IA, incluidos OpenAI, Anthropic, Google y modelos locales.

Modelos ASR de grado industrial de código abierto que admiten mandarín, dialectos chinos e inglés, logrando un nuevo SOTA en benchmarks públicos de ASR en mandarín, y ofreciendo además una capacidad excepcional de reconocimiento de letras de canciones.

Usa tu suscripción de Claude Max con OpenCode, Pi, Droid, Aider, Crush, Cline y Jcode. Proxy que conecta el SDK oficial de Anthropic para habilitar Claude Max en herramientas de terceros.

El modelo autorregresivo supera a la difusión: 🦙 Llama para la generación escalable de imágenes

τ-Bench: Un benchmark para la interacción entre herramienta, agente y usuario en dominios del mundo real

Juguetes de IA de voz en tiempo real con más de 100 modelos en Arduino ESP32 con WebSockets seguros y Edge Functions para compañeros y dispositivos de IA

Ejecute cualquier Llama 2 localmente con interfaz de usuario gradio en GPU o CPU desde cualquier lugar (Linux/Windows/Mac). Use `llama2-wrapper` como su backend local de llama2 para Generative Agents/Apps.

🐧 Harness para RSI. Deja que la IA construya IA. Todo es transparente.

Implementación de todos los algoritmos de RL de una manera más sencilla.

Ejecuta un LLM de 1 mil millones de parámetros en una placa de 10 dólares con 256 MB de RAM

Proyecto de traducción al chino de everything-claude-code: colección completa de configuraciones de Claude Code (agentes, habilidades, ganchos, comandos, reglas, MCPs). Basado en la configuración práctica de los ganadores del hackatón de Anthropic.

Text-To-Speech, RAG y LLMs. ¡Todo local!

Aplicación para Mac para Ollama.

Plataforma de código abierto de extremo a extremo para evaluar, observar y mejorar aplicaciones de LLM y agentes de IA. Incluye trazado, evaluaciones, simulaciones, conjuntos de datos, puerta de enlace y guardrails. Autohospedable. Licencia Apache 2.0.

Widget de escritorio local-first para rastrear el uso de tokens, costos y límites en más de 31 herramientas de programación de IA —incluyendo Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode y OpenClaw— con sincronización multidispositivo.

Implementación de múltiples agentes para la generación automática de novelas mediante IA.

Asistente de IA de escritorio impulsado por GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, chat, visión, voz, RAG, generación de imágenes y video, agentes, herramientas, MCP, plugins, síntesis y reconocimiento de voz, búsqueda web, memoria, preajustes, asistentes y más. Linux, Windows, Mac.

Una lista curada de artículos y recursos sobre detección de fraudes, anomalías y valores atípicos basados en grafos y Transformers.

Bindings de Python para los modelos Transformer implementados en C/C++ usando la librería GGML.

[ICML 2024] LLMCompiler: Un compilador LLM para llamadas a funciones en paralelo

[ICLR 2025] LongWriter: Desatando la generación de más de 10.000 palabras desde LLMs de contexto largo

Una guía paso a paso para construir tu propio agente de IA.

WordPress en la era de la IA, un sistema de construcción de aplicaciones de IA modular que permite a cualquiera crear sus propios sistemas, como agentes inteligentes empresariales, sistemas de cómics por IA o servicios de atención al cliente con IA.

Un framework de despliegue de IA de alto rendimiento y fácil de usar.

Solución de RL escalable para el razonamiento avanzado de modelos de lenguaje.

Servidor MCP y herramienta CLI oficiales de Microsoft Learn, que potencian LLMs y agentes de IA con documentación y ejemplos de código de Microsoft confiables y en tiempo real.

Generador de aplicaciones IA full-stack: FastAPI + Next.js con agentes de IA, RAG, streaming, autenticación y más de 20 integraciones listas para usar.

Cliente de OpenAI API para Kotlin con capacidades multiplataforma y de corrutinas.

Herramienta basada en web que convierte el contenido de repositorios de GitHub en un único archivo de texto formateado