llm

Gestiona tus modelos de Ollama.

Herramienta de revisión automática de código para GitLab basada en grandes modelos de lenguaje (DeepSeek, OpenAI, etc.); compatible con notificaciones en DingTalk, WeCom y Feishu, así como con la generación de informes diarios; soporte para despliegue con Docker; panel visual.

Ejecuta LLMs en NPUs AMD Ryzen™ AI en cuestión de minutos. Igual que Ollama, pero diseñado específicamente y profundamente optimizado para las NPUs de AMD.

AI as Workspace: un cliente de chat de IA elegante. Con todas las funciones, ligero. Soporta múltiples espacios de trabajo, sistema de plugins, multiplataforma, enfoque local primero + sincronización en la nube en tiempo real, Artifacts y MCP.

Lista de recursos destacados sobre aprendizaje por refuerzo basado en agentes (Agentic RL)

El agente que recuerda y aprende.

Repositorio de stacks tecnológicos y herramientas seleccionadas para desarrolladores independientes, enfocadas en mejorar la eficiencia y reducir costos con soluciones probadas en la industria.

Creación de modelos de lenguaje extenso con conciencia social; incluye tutoriales sobre ingeniería de prompts, RAG, agentes y ajuste fino de LLM.

Síntesis de programas gráficos para figuras científicas y bocetos con TikZ.

Un buffer nativo de Emacs para interactuar con agentes LLM impulsados por ACP.

Framework de IA+IoT de próxima generación para T2/T3/T5AI/ESP32 y más: integración rápida de hardware IoT y agentes de IA

Búsqueda de texto completo en YouTube: busca en todo YouTube desde la línea de comandos

El servidor MCP para Slack más potente, sin requisitos de permisos, con soporte para aplicaciones, GovSlack, mensajes directos, grupos y lógica inteligente de recuperación de historial.

Underthesea - Asistente de IA.

DATAGEN: Asistente de investigación multiagente impulsado por IA que automatiza la generación de hipótesis, el análisis de datos y la redacción de informes.

Agente de búsqueda de personas de IA para desarrolladores.

Recopilación de artículos destacados sobre RAG para AIGC. Proponemos una taxonomía de fundamentos, mejoras y aplicaciones de RAG en el artículo "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey".

WFGY se encamina hacia WFGY 5.0 Polaris Protocol, un importante lanzamiento de código abierto para razonamiento de IA, RAG, agentes y flujos de trabajo del mundo real. Incluye Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 y el CFV Easter Egg.

Un cliente MCP para Neovim que integra servidores MCP en tu flujo de trabajo de edición con una interfaz intuitiva para gestionar, probar y utilizar servidores MCP con tus plugins de chat favoritos.

Solución integral para crear productos y negocios basados en IA con Stripe.

🚀🚀🚀 Una colección de increíbles proyectos públicos de la serie de detección de objetos YOLO y conjuntos de datos relacionados.

Modelo de lenguaje grande (LLM) para salud mental, incluyendo pre y post-entrenamiento, conjuntos de datos, evaluación, despliegue y RAG, con modelos de las series InternLM, Qwen, Baichuan, DeepSeek, Mixtral, LLama y GLM.

Reproducción mínima de OneRec.

Una aplicación de escritorio para prototipar ideas de agentes, inspeccionar cada paso del proceso, reproducir fallos y evaluar el rendimiento, todo en un solo lugar. Local-first, lista para la nube para agentes gestionados.

Una interfaz SQL única para más de 60 herramientas (por ejemplo, GitHub, Notion, Airtable). Conéctate a cualquier LLM a través de MCP.

Extracción de datos no estructurados rápida y eficiente. Escrito en Rust con bindings para múltiples lenguajes.

Un espacio de trabajo para escritura científica que prioriza el modo offline, potenciado por Claude. Incluye LaTeX, Python y más de 100 herramientas científicas ejecutándose localmente.

Investigación y aplicación de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, grafos de conocimiento, sistemas de diálogo y grandes modelos.

SDK de TypeScript para LM Studio.

Inferencia de GPU serverless ultrarrápida, sandboxes y trabajos en segundo plano