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Enlace de WebAssembly para llama.cpp: permite la inferencia de LLM en el navegador

Una implementación en Ruby del Model Context Protocol

¡Una alternativa de código abierto a Lovable y Supabase en un solo sistema!

Traducción de voz bidireccional en tiempo real para reuniones bilingües: detecta automáticamente el idioma hablado y traduce en ambas direcciones, ya sea en la nube o completamente offline en el dispositivo. Disponible para escritorio (Windows, macOS, Linux) y extensiones de navegador (Chrome, Edge) para Zoom, Meet, Teams y cualquier aplicación.

Framework de agentes semiestructurados. Los flujos de trabajo se construyen a sí mismos a medida que los agentes descubren lo que debe hacerse, en lugar de lo que se predijo de antemano.

Asistente de código basado en IA para Vim. Plugin de OpenAI y ChatGPT para Vim y Neovim.

Inkdown es un editor WYSIWYG y una herramienta de diálogo LLM, totalmente compatible con la especificación GitHub Flavored Markdown.

Una versión súper minimalista de pi escrita en 600 líneas de TypeScript que te permite crear fácilmente tu propio pi-agent desde cero.

Una aplicación de chat con LLM minimalista que se ejecuta completamente en el navegador

Laboratorio práctico para construir, probar y evaluar aplicaciones con el framework de modelos fundacionales de Apple.

Ming (明医): un modelo grande de lenguaje para consultas médicas en chino.

Bases de conocimiento compiladas por LLM para cualquier agente de IA. Incluye investigación multi-agente paralela, investigación basada en tesis, ingesta de fuentes, compilación de wikis, consultas y generación de artefactos.

CI/CD nativo de trazas para agentes de IA: los fallos en producción se convierten en pruebas de regresión que bloquean el PR. Detección automática, agrupación, congelación en casos herméticos y reproducción en CI a costo cero.

El primer marcador para desarrolladores.

Plataforma SOC de agentes: Una plataforma de operaciones de seguridad automatizada, potente, flexible, de código abierto y centrada en agentes (AI SOC)

Unificación de la generación de mallas 3D con modelos de lenguaje

A-MEM: Memoria agéntica para agentes LLM.

Un conjunto de herramientas que proporciona capacidades potentes a los agentes.

Generador y ejecutor de comandos de shell impulsado por LangChain desde la CLI

Utilidad simple en Go para descargar modelos y conjuntos de datos de HuggingFace

Creación de novelas largas asistida por IA, basada en tarjetas, con soporte para generación estructurada mediante JSON Schema, referencias de contexto y alta extensibilidad.

Evalúe y mejore modelos y agentes utilizando entornos.

Optimiza y simplifica el diseño de prompts tanto para desarrolladores como para usuarios no técnicos mediante un enfoque de bajo código.

Un cliente MCP de escritorio diseñado como una utilidad de integración unitaria de herramientas, que acelera la adopción de IA a través del Model Context Protocol (MCP) y permite la orquestación de API de LLM entre diferentes proveedores.

Entrena modelos de decodificación especulativa sin esfuerzo y transpórtalos fácilmente al servicio SGLang.

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Sobre la poda estructural de modelos de lenguaje de gran tamaño. Soporta Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, entre otros.

Kernel de inferencia LLM FP16xINT4 que logra aceleraciones casi ideales de ~4x en tamaños de lote medianos de 16-32 tokens.

Un entorno de ejecución de código abierto similar a PyTorch para flujos de trabajo dinámicos multi-agente y multi-sesión.

NativeMind: tu asistente de IA totalmente privado, de código abierto y ejecutado en el dispositivo.

Unifica el ajuste fino eficiente de la recuperación RAG, incluyendo Embedding, ColBERT y ReRanker.