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Estudio de IA local plug-and-play: chat sin censura, generación de imágenes y video, y agente de programación. Ejecuta LLM abliterados y ComfyUI 100% offline. Un solo instalador, sin Docker, sin nube.

Este proyecto permite crear tu propio compañero de escritorio con IA, con personajes personalizables y conversaciones de voz que responden en solo 1 segundo. Incluye memoria a largo plazo, reconocimiento visual, clonación de voz y entrenamiento de LLM. Compatible con personalizaciones de Live2D.

Awesome-LLM-RAG: una lista curada de generación aumentada por recuperación (RAG) avanzada en modelos de lenguaje extensos.

🦜️🔗 LangChain para Rust, la forma más sencilla de escribir programas basados en LLM en Rust

Elimina los rastros de escritura por IA en artículos y propuestas de subvención (NSF/NIH), manteniendo un tono académico y vinculando las afirmaciones a la evidencia. Una skill para Claude Code, Codex y MorphMind.

BrowserGym, un entorno Gym para la automatización de tareas web.

Un servidor de memoria a largo plazo visual, ligero y con capacidad de reversión para agentes MCP. Di adiós a Vector RAG y a la amnesia. Potencia tu IA con una memoria estructurada tipo grafo persistente en cualquier modelo, sesión o herramienta. Reemplazo directo para OpenClaw.

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Conducción con respuesta a preguntas visuales basada en grafos.

API de SERP autohospedada para IA, SEO y automatización. Búsquedas en Google, Bing, Yandex, Baidu, DuckDuckGo y Ecosia renderizadas en navegador con extracción de páginas 🎉

Investigación sobre la arquitectura Engram de DeepSeek basada en Qwen-3 y la serie Stable Diffusion.

1098 habilidades profesionales de agente para Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor y Codex: desde PRD y post-mortems hasta apelaciones de beneficios por discapacidad, preparación de kits de emergencia y adaptación a un nuevo país. Markdown simple, bajo licencia MIT, en el directorio oficial de plugins de Anthropic. Gratis en el navegador o mediante 'npx pm-claude-skills add'.

Herramienta impulsada por IA para la revisión eficiente de resúmenes y archivos PDF en revisiones sistemáticas.

Una implementación elegante de transformers en PyTorch

RTP-LLM: motor de inferencia de LLM de alto rendimiento de Alibaba para diversas aplicaciones.

Artículos sobre LLM actualizados diariamente.

Sala de código abierto para humanos + agentes de IA de múltiples proveedores. Cada agente tiene su propio nombre, memoria, habilidades y estación de trabajo. Cualquier entorno de ejecución, tu propia infraestructura: sin tarifas por agente.

🧠 RepoBrain (anteriormente Antigravity): dale un cerebro a tu repositorio. ChatGPT para tu base de código: funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf y más.

Chatbot nativo de AWS que utiliza Bedrock.

Gp.nvim: plugin de IA para Neovim que ofrece sesiones de ChatGPT, operaciones de texto/código y conversión de voz a texto [OpenAI, Ollama, Anthropic, etc.]

LLMs como copilotos para la demostración de teoremas en Lean

ChatTutor: Tutor de IA visual e interactivo

Agentes múltiples basados en modelos de lenguaje extenso: una revisión de los avances y desafíos (en IJCAI 2024).

Este repositorio recopila artículos para "Una encuesta sobre la destilación de conocimiento de modelos de lenguaje grandes". Desglosamos la destilación de conocimiento en algoritmos de obtención y destilación de conocimiento, y exploramos la destilación de habilidades y vertical de los LLM.

Hands-on Pi: Construye un agente estilo Pi desde cero siguiendo 15 puntos de control reales.

Motor de búsqueda de código semántico local-first

Jlama es un motor de inferencia de LLM moderno para Java

Solicita fácilmente recomendaciones de películas, series y anime a Jellyseer/Overseer basándote en tu historial de visualización en Jellyfin, Plex o Emby; deja que SuggestArr lo gestione automáticamente y mantén tu biblioteca actualizada con contenido nuevo.

86 habilidades de gestión de productos del podcast de Lenny para Claude Code y agentes de IA. Incluye contratación, investigación de usuarios, estrategia, despliegue y más.

Hiperredes que adaptan LLMs para tareas de referencia específicas utilizando solo la descripción textual de la tarea como entrada

Framework full stack para crear aplicaciones móviles de IA multiplataforma.