llm

Una lista de proyectos de IA de código abierto que puedes utilizar para generar ingresos fácilmente.

Biblioteca de entrenamiento nativo distribuido de Pytorch para LLMs/VLMs con soporte inmediato para Hugging Face

Protector de privacidad local: anonimiza tus documentos antes de compartirlos con LLMs.

Un motor de aceleración de inferencia LLM altamente optimizado para Llama y sus variantes.

Agente de investigación profunda para ayudarte a encontrar los mejores repositorios de GitHub.

PanWatch: asistente de seguimiento de mercado con IA autohospedado, integrado con TradingAgents para la toma de decisiones de inversión; monitoreo en tiempo real, gestión de carteras y análisis inteligente para acciones de China, Hong Kong y EE. UU.

Una plantilla lista para producción para iniciar tus proyectos de IA generativa con estructura y escalabilidad en mente.

OpenEverest es una plataforma de código abierto para el aprovisionamiento y gestión automatizada de bases de datos. Soporta múltiples tecnologías de bases de datos y puede alojarse en cualquier infraestructura de Kubernetes, en la nube o localmente.

Plataforma de código abierto para recomendaciones diarias de artículos de arXiv / OpenReview y lectura asistida por IA, compatible con actualizaciones automáticas mediante GitHub Actions, despliegue en GitHub Pages y preguntas y respuestas sobre artículos.

Un framework de alto rendimiento para servir modelos de ML, que ofrece procesamiento por lotes dinámico y pipelines de CPU/GPU para aprovechar al máximo su equipo de cómputo

RAG Time: Un viaje de aprendizaje de 5 semanas para dominar RAG

Asistente GPT para Android con modo agente, activable mediante teclas de volumen para interacción por voz, compatible con navegación web, fotos, plantillas, análisis de documentos y modo agente.

🚀 Ejecuta Codex Mobile en cualquier lugar: Linux, Windows o Termux en Android 🚀

LAYRA, una solución lista para empresas, desbloquea sistemas inteligentes de próxima generación impulsados por RAG visual y orquestación ilimitada de flujos de trabajo de agentes visuales de varios pasos.

Motor autónomo de pentesting con IA, seguridad ofensiva continua en web, nube, identidad, CI/CD, IaC, bases de datos, Active Directory, Kubernetes y firmware IoT. El razonamiento agéntico junto con la ejecución real de exploits proporciona vulnerabilidades basadas en pruebas. Puerta de enlace de privacidad: el LLM nunca ve sus IPs, hosts o credenciales reales, nada sale de su perímetro.

Stack de compilador de deep learning de código abierto para aceleradores de IA Kendryte ✨

Reconstrucción completa en Python de Claude Code, eficiente en tokens. Agente de programación con IA en 310K líneas de código Python, con hasta 200 veces de ahorro en costos

🔬🦞 Un colega de investigación de IA autoevolutivo para científicos. 285 habilidades, cero alucinaciones y memoria persistente.

Expón endpoints de la CLI de Gemini como una API de OpenAI usando Cloudflare Workers.

Un LLM conversacional que se ejecuta en su propia computadora sin necesidad de internet.

Un entorno de pruebas local para sus agentes de IA

Notas sobre LLM, incluyendo inferencia de modelos, estructura de modelos transformer y análisis de código de frameworks de LLM.

Una biblioteca de PyTorch con modelos Transformer seleccionados y sus componentes componibles

Plugin de automatización de flujo de trabajo de IA para la generación inteligente de código con Claude/Codex.

AgentChat es una plataforma de comunicación para agentes basada en LLM, que incluye agentes predeterminados y permite la personalización por parte del usuario. A través de diálogos de múltiples turnos y colaboración en tareas, los agentes pueden comprender y asistir en la realización de tareas complejas. El proyecto integra tecnologías como LangChain, Function Call, protocolo MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus y ElasticSearch para lograr una recuperación de conocimiento y llamada a herramientas eficientes, utilizando FastAPI para construir un backend de alto rendimiento.

The ripgrep of AI context: a zero-dependency C++23 CLI + MCP server giving coding agents a ranked, deterministic map of any repo, blast radius, tests-to-run and quality deltas. Signatures at 80% fewer bytes than bodies; ~5% of a grep-and-read pass's tokens.

Code2Prompt es una potente herramienta de línea de comandos que simplifica el proceso de proporcionar contexto a modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante la generación de un archivo Markdown completo que contiene el contenido de su base de código.

Una hoja de ruta de 10 semanas, 30 minutos al día, para la inferencia y optimización de LLM. Incluye vLLM, SGLang, cuantización, decodificación especulativa y benchmarking.

Servidor LSP que aprovecha LLMs para el autocompletado de código (¿y más?).

📦️ Un servidor MCP rápido y seguro que amplía sus capacidades mediante plugins de WebAssembly.