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Marco de trabajo unificado para aprendizaje por refuerzo

Una colección curada de herramientas de IA, API, conjuntos de datos y recursos de aprendizaje gratuitos y de alta calidad que cubren aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa, PLN y ciencia de datos. Diseñado para ayudar a desarrolladores, investigadores y creadores a explorar y construir con IA más rápido.

vMLX - Modelos MLX comprimidos JANGTQ - Caché de disco L2 (persiste tras reinicio) + L1 paginado (ttft ultrarrápido) + programador híbrido SSM + procesamiento por lotes continuo + etc.

Ejemplos de agentes creados utilizando el SDK de Strands Agents.

Una CLI ligera para ejecutar agentes de IA de propósito único. Defina agentes enfocados en TOML y ejecútelos desde cualquier lugar: tuberías, git hooks, cron o la terminal.

Repositorio público del motor Scale LLM.

Motor de inteligencia de enjambre de código abierto enfocado en ganancias. Colectivos de IA autogobernados (reina, trabajadores, votación por quórum) que se ejecutan localmente a través de MCP. Funciona con Claude Code, Codex o APIs de pago por uso.

TONL (Lenguaje de Notación Optimizado para Tokens)

Documentación integral para configurar tu propio servidor LLM local y totalmente privado en Debian. Equipado con chat, búsqueda web, RAG, gestión de modelos, servidores MCP, generación de imágenes y TTS.

🪿 LinGoose es un framework de Go para construir aplicaciones de IA/LLM increíbles.

Herramienta para la extracción de datos e interacción programática con Lean.

CV interactivo con integración de chat de IA. Construido con React 19, TypeScript y la API de Claude. Chatea con mi avatar de IA sobre mi experiencia.

Convierte Discord en tu frontend de LLM - Soporta cualquier API compatible con OpenAI (OpenRouter, Ollama y más).

Un framework de código abierto para agentes de IA colaborativos, que permite a agentes diversos y distribuidos trabajar en equipo y abordar tareas complejas mediante conectividad similar a la de Internet.

Una biblioteca ligera para generar conjuntos de datos de ajuste de instrucciones sintéticas sin usar GPT.

Diseño, evaluación y optimización de sistemas RAG de extremo a extremo. Entrenamiento RAG de Geek Time, desglose completo de los 10 componentes principales de RAG y 4 proyectos prácticos para dominar todo el flujo de trabajo de RAG. La implementación de RAG suele orientarse al negocio, no al revés. Por eso necesitamos ajustes, optimizaciones y personalizaciones específicas para diferentes escenarios y problemas. Los detalles son fundamentales, y aquí los exploramos a fondo.

Una colección curada de agentes de IA y aplicaciones LLM increíbles construidas con múltiples stacks tecnológicos, mostrando implementaciones del mundo real usando OpenAI, Gemini, modelos locales y varios frameworks de IA.

La versión en línea no está disponible temporalmente porque no podemos permitirnos la clave. Puedes clonarlo y ejecutarlo localmente. Nota: configuramos una clave de OpenAI por defecto. Si las claves exceden el plan y no son válidas, por favor avísanos. La velocidad de respuesta depende de OpenAI (a veces, el servicio oficial está muy saturado y es lento).

Una lista curada de proyectos increíbles relacionados con ChatGPT.

oh-my-zsh para Claude Code: 16 agentes, 35 comandos, 32 habilidades y 21 ganchos de seguridad en una sola instalación. La versión 4.0 añade un bucle de revisión adversarial: un segundo agente que nunca ve el razonamiento del primero. MIT.

Agentes capaces de autoeditar sus propios prompts o código Python.

Servidor MCP para tareas de ingeniería inversa en Ghidra.

ARGO es una plataforma de agentes de IA de código abierto que lleva Local Manus a su escritorio. Con descarga de modelos en un clic, integración fluida de LLM cerrados y bases de conocimiento RAG que priorizan el modo offline, ARGO se convierte en una potencia de DeepResearch para el pensamiento autónomo, la planificación de tareas y el mantenimiento del 100% de sus datos de forma local. Compatible con Win/Mac/Docker.

ClawProBench es un banco de pruebas orientado a la ejecución en tiempo real para evaluar agentes LLM en el entorno de ejecución OpenClaw, con calificación determinista y fiabilidad en pruebas repetidas.

Una lista curada de artículos de visión 3D relacionados con el dominio de la robótica en la era de los grandes modelos, es decir, LLMs/VLMs, inspirada en awesome-computer-vision, que incluye artículos, códigos y sitios web relacionados

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Agente para superresolución 4K de cualquier imagen. Un agente inteligente de visión artificial capaz de restaurar mágicamente cualquier imagen a una calidad 4K perfecta.

Repositorio oficial del artículo de revisión LLM × DATA

Herramienta de revisión de código asistida por LLM (GPT, Deepseek y más) para Gitlab.

OpenJudge: un marco unificado para la evaluación holística y recompensas de calidad.

data-to-paper: investigación científica impulsada por IA con trazabilidad inversa.