llm

Herramienta de productividad con IA: gratuita y de código abierto, diseñada para mejorar la productividad del usuario y proteger la privacidad y la seguridad de los datos. Incluye, entre otros: modelos locales exclusivos integrados como ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen y otros, además de procesamiento inteligente por lotes con un solo clic para imágenes, videos, audio, etc.

Framework para mejorar LLMs en tareas de RAG mediante ajuste fino (fine-tuning).

Claw-Eval es un arnés de evaluación para evaluar LLM como agentes. Todas las tareas están verificadas por humanos.

Servidor MCP para el plugin JADX-AI.

Notas prácticas sobre la construcción de aplicaciones utilizando LLM

Artículos sobre sistemas de recomendación mejorados con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

Patrones e implementaciones prácticas de LangChain para aplicaciones de LLM en el mundo real. Curso práctico de LangChain: ejemplos y explicaciones directas y claras de módulos clave del diseño inicial del marco LangChain. Debido a la rápida evolución de LangChain, parte del código requiere instalar nuevas versiones para iterar. Se recomienda a los usuarios explorar los conceptos del curso (que siguen siendo valiosos) mientras aprenden por su cuenta el código y los avances más recientes de LangChain.

Hoja de ruta de pentesting de IA/ML para principiantes

¡Convierte tus proyectos de código en prompts para LLM de forma rápida y segura, todo localmente en tu propia máquina!

Servidor de inferencia LLM nativo en MLX Swift para Apple Silicon. API compatible con OpenAI, streaming SSD para modelos MoE de más de 100B, compresión de caché KV TurboQuant, aplicación para MACOS + iOS iPhone.

Ingesta de archivos para generación aumentada por recuperación (RAG) con modelos de lenguaje (LLM) de código abierto, sin depender de terceros y manteniendo los datos confidenciales dentro de su red.

The AI Agent for Cyber Security.

Manual profundo de DeepSeek Harness (dsh) desde cero: instalación, desarrollo de plugins, optimización de rendimiento, casos de prueba y comparativa de agentes con múltiples modelos (PDF en chino e inglés)

Real-world AI penetration testing engineer for authorized assessments — built-in cloud module covering AWS/Azure/GCP + Aliyun/Tencent/Huawei clouds. Built on Claude Agent SDK

Optimización generativa de extremo a extremo para agentes de IA.

Microsoft Foundry (demos, documentación y aceleradores)

Dingo: Una herramienta integral de evaluación de calidad para datos, modelos y aplicaciones de IA

Una herramienta de reconocimiento de voz silenciosa en tiempo real.

un framework ligero de inferencia para modelos LLM

Frontend para LLM en un único archivo HTML.

Plugin de VS Code todo en uno para desarrolladores de MCP

Extensión de navegador para Bilibili: utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño para detectar anuncios integrados en videos de Bilibili y permite saltarlos con un solo clic.

Deja de desperdiciar tokens y de explicar tu proyecto en cada sesión. Recall proporciona a Claude Code una memoria duradera, completamente offline.

Continual learning infra for self-improving agents

Un framework multi-agente escrito en Rust que permite construir, desplegar y coordinar múltiples agentes inteligentes.

Sitio de documentación de OpenClaw | Marco de trabajo para agentes de IA, análisis de código fuente y tutoriales de instalación | Bots multicanal para WhatsApp, Telegram, Discord y Feishu

[EMNLP 2024 & AAAI 2026] Un potente kit de herramientas para comprimir modelos grandes, incluyendo LLMs, VLMs y modelos generativos de video.

Lector RSS ligero impulsado por IA. Compatible con: GitHub Pages | Vercel | Alibaba Cloud ESA Pages | Docker

Utilidad de línea de comandos para convertirte en un mago de la terminal

Una colección de conjuntos de datos de prompts e instrucciones para entrenar modelos ChatLLM como ChatGPT.