llms

El framework agéntico del ecosistema PHP para construir aplicaciones impulsadas por IA listas para producción. Conecta componentes (LLMs, herramientas, bases de datos vectoriales, memoria) a agentes que interactúan con tus datos y UI.

Un kit de herramientas local (on-premises), sin necesidad de OCR, para extracción de datos no estructurados, conversión a Markdown y pruebas de rendimiento. (https://idp-leaderboard.org/)

La plataforma RAG de código abierto: citas integradas, investigación profunda, más de 22 formatos de archivo, particiones, servidor MCP y más.

Endpoint de API de texto a voz gratuito y de alta calidad para reemplazar OpenAI, Azure o ElevenLabs

AgentFlow: Optimización de sistemas basados en agentes en flujo de trabajo

Cambrian-1 es una familia de LLM multimodales con un diseño centrado en la visión.

ContextGem: Extracción sencilla de LLM a partir de documentos

Skybridge es un framework TypeScript full-stack para MCP Apps y ChatGPT Apps. Tipado seguro. Impulsado por React. Agonóstico de plataforma.

Aplicación para Mac para Ollama.

🤖 Cree agentes de LLM en un segundo con sus prompts. Todo lo necesario para crear un agente de LLM (herramientas, prompts, frameworks y modelos) en un solo lugar.

[ICML 2024] LLMCompiler: Un compilador LLM para llamadas a funciones en paralelo

Una guía completa para construir aplicaciones LLM basadas en RAG para producción.

Mellea es una librería para escribir programas generativos.

Utilidades de visión para agentes de interacción web 👀

Un kit de herramientas Java de código abierto y centrado en el código para construir, evaluar y desplegar agentes de IA sofisticados con flexibilidad y control.

Una lista curada de habilidades, recursos y herramientas de LLM y agentes de IA para personalizar flujos de trabajo de agentes de IA, compatible con Claude Code, Codex, Gemini CLI y tus agentes de IA personalizados

Componentes básicos para el desarrollo rápido de aplicaciones de IA generativa

Democratizando a los científicos de IA con ToolUniverse.

Una recopilación de los mejores artículos sobre multi-agentes

Marco de desarrollo de aplicaciones GenAI para construir aplicaciones de forma rápida y sencilla. Permite interactuar con agentes GenAI mediante datos estructurados y sintaxis de llamadas encadenadas, utilizar TriggerFlow para gestionar lógica compleja y cambiar de modelo sin reescribir el código.

Construye, enriquece y transforma conjuntos de datos utilizando modelos de IA sin necesidad de código.

Este repositorio ofrece una solución avanzada de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para responder preguntas complejas. Utiliza algoritmos sofisticados basados en grafos para gestionar las tareas.

Safe RLHF: Alineación de valores restringida mediante aprendizaje por refuerzo seguro a partir de retroalimentación humana

Awesome-Jailbreak-on-LLMs es una colección de métodos de jailbreak novedosos y de vanguardia para LLMs. Contiene artículos, código, conjuntos de datos, evaluaciones y análisis.

La página oficial de GitHub para el artículo de revisión "A Survey on Evaluation of Large Language Models".

Un algoritmo de cuantización SOTA para inferencia de LLM de bajo bit y alta precisión, optimizado para CPU/XPU/CUDA, con soporte para múltiples tipos de datos y compatibilidad total con vLLM, SGLang y Transformers.

Bub it. Build it. Un entorno de ejecución basado en hooks para agentes que conviven con personas.

Enruta, gestiona y analiza tus solicitudes de LLM a través de múltiples proveedores con una interfaz de API unificada

Manual actualizado continuamente para que los lectores sigan fácilmente las últimas técnicas de Text-to-SQL en la literatura y brinden orientación práctica a investigadores y profesionales

Marco de trabajo de IA agente para la automatización de flujos de trabajo empresariales.